應用medianBlur以及拉普拉斯和門檻過濾器

我有一個功能，具有以下特徵：應用medianBlur以及拉普拉斯和門檻過濾器

Mat cartoonifyImage(Mat, Mat);

我也有一個VS2010程序如下，其中我申請到攝像頭流一的過濾器，在這本書教數：Mastering OpenCV

int main(int argc, const char** argv) 
{ 

    VideoCapture camera; 
    camera.open(0); 

    if(!camera.isOpened()) 
    { 
    cerr << "Could not access the camera!" << endl; 
    return 1; 
    } 

    while(true) 
    { 
    Mat cameraFrame; 
    camera >> cameraFrame; 

    if(cameraFrame.empty()) 
    { 
     cerr << "Could not grab a camera frame!" << endl; 
     return 1; 
    } 

    // imshow("Camera Test", cameraFrame); 

    Mat displayedFrame(cameraFrame.size(), CV_8UC3); 

    cartoonifyImage(cameraFrame, displayedFrame); 

    imshow("Cartoonifier!", displayedFrame); 

    int keypress = waitKey(20); 
    if(keypress == 27) break; 
    } 

}

這裏是我的函數的定義：

Mat cartoonifyImage(Mat srcColor, Mat mask) 
{ 
    Mat gray, edges; 

    cvtColor(srcColor, gray, CV_BGR2GRAY); 

    const int MEDIAN_BLUR_FILTER_SIZE = 7; 
    const int LAPLACIAN_FILTER_SIZE = 5; 
    const int EDGES_THRESHOLD = 80; 

    medianBlur(gray, gray, MEDIAN_BLUR_FILTER_SIZE); 
    Laplacian(gray, edges, CV_8U, LAPLACIAN_FILTER_SIZE); 
    threshold(edges, mask, EDGES_THRESHOLD, 255, THRESH_BINARY_INV); 

    return(mask); 
}

當我運行程序時，我得到一個空白（灰色）窗口。如果第一個imshow被註釋掉，我確定攝像頭正在工作，並且我可以在窗口中看到自己的圖像，所以問題必須在其他地方。任何人都可以幫助我瞭解問題出在哪裏，我做錯了什麼？

謝謝

來源

2014-03-04 Joshua

我猜問題是，「面具」的功能被重新分配。通常情況下你可以這樣做，但是當你將它提供給你的函數時，你必須確保掩碼具有正確的類型和大小。其他可能性是將它作爲參考傳遞或在調用函數時使用返回參數;） – Micka

提示爲什麼'mask'在函數中重新分配：您將其創建爲'CV_8UC3'，但在您的函數中，它成爲單通道圖像的閾值，所以它只是'CV_8UC1' – Micka

Micka，不，你根本不需要分配OutputArray變量。缺少的參考是問題 – berak

您displayedFrame從來沒有得到填補。

（你把它傳遞到FUNC，它被操縱的存在，但因爲你給它一個副本，你沒有得到結果後）

無論是從cartoonifyImage返回墊：

Mat displayed = cartoonifyImage(cameraFrame);

或通過引用：

void cartoonifyImage(const Mat & cameraFrame, Mat & displayedFrame);

來源

2014-03-04 13:15:59 berak

我用你的建議來傳遞引用，它工作，所以謝謝，但我沒有改變返回類型爲void，因爲它仍然返回一系列圖像;即矩陣。我對麼？ – Joshua

是啊，好的。上面的「空白」更多地放大了不同的方法。 – berak

Mat cartoonifyImage(Mat srcColor) 
{ 
    Mat gray, edges, mask; 

    cvtColor(srcColor, gray, CV_BGR2GRAY); 

    const int MEDIAN_BLUR_FILTER_SIZE = 7; 
    const int LAPLACIAN_FILTER_SIZE = 5; 
    const int EDGES_THRESHOLD = 80; 

    medianBlur(gray, gray, MEDIAN_BLUR_FILTER_SIZE); 
    Laplacian(gray, edges, CV_8U, LAPLACIAN_FILTER_SIZE); 
    threshold(edges, mask, EDGES_THRESHOLD, 255, THRESH_BINARY_INV); 

    return (mask); 
} 

int main(int argc, const char** argv) 
{ 

    VideoCapture camera; 
    camera.open(0); 

    if(!camera.isOpened()) 
    { 
     cerr << "Could not access the camera!" << endl; 
     return 1; 
    } 

    while(true) 
    { 
     Mat cameraFrame; 
     camera >> cameraFrame; 

     if(cameraFrame.empty()) 
     { 
      cerr << "Could not grab a camera frame!" << endl; 
      return 1; 
     } 

     //imshow("Camera Test", cameraFrame); 

     Mat displayedFrame(cameraFrame.size(), CV_8UC3); 

     displayedFrame = cartoonifyImage(cameraFrame); 

     imshow("Cartoonifier!", displayedFrame); 

     int keypress = waitKey(20); 
     if(keypress == 27) break; 
    } 
}

來源

2014-03-04 13:16:28 OpenMinded

備註：Mat數組'（cameraFrame.size（），CV_8UC3）'的分配在這種方法中已經過時了，因爲它被CV_8UC1圖像替代，據我所知。 – Micka

應用medianBlur以及拉普拉斯和門檻過濾器

回答

相關問題