支持向量機（SVM）與K-NN測試效率

Question

如果計算支持向量機（SVM）模型，當針對測試集運行模型時，運行KNN會更高效嗎？

Answer 1

我不確定你的意思是計算時間還是s.th.像「效率」一樣的準確性。

如果你想知道你的分類器有多好，我會說這取決於你的數據。如果有一個「最適合一切」的分類器，它會不會是唯一使用的分類器？

如果你想知道計算速度那麼它是一個是的。 K-NN將您的測試數據點與所有訓練數據點進行比較分類。 SVM只需要它的支持向量，所以這裏的測試應該快得多。

編輯：

像MSalters提到有很多方法可以提高K-NN的運算速度所以非常好的優化算法，上述說法可能不是真的，但基本概念是。