我正在研究爲Windows Phone和Windows 8 RT製作遊戲。遊戲的第一次迭代將使用XNA作爲用戶界面。XNA，矢量數學和GPU
但因爲我計劃有可能不使用XNA其他迭代的，我寫在便攜式類庫我的核心遊戲邏輯。
我已經得到了到我在哪裏在覈心遊戲邏輯計算矢量數學（子畫面的位置）的一部分。
當我搞清楚了這一點，我有一個同事告訴我，我應該確保我的GPU（而不是CPU）做這些計算。
所以，這裏是一個問題，如果我使用XNA矢量庫做我的矢量計算，都將自動在GPU上做了什麼？
邊問：如果不是，它們應當在GPU上做了什麼？或者我可以在我的Portable Class Library中執行它們並讓CPU運行它們嗎？
注意：如果我需要讓XNA執行它們以便我可以使用GPU，那麼從XNA將這些功能注入到我的核心邏輯中並不困難。我只想知道這是不是我應該做的。
注二：我的遊戲是一款2D遊戲。它將計算壞人和射彈沿着矢量的運動。 （這意味着這不是一個巨大的3D遊戲。）
我認爲你的同事是錯誤的。下面是在GPU上進行這種計算的兩個原因沒有意義：
第一個原因，非常大的一個原因是，將數據導入GPU中並不便宜第一名。然後它是極其昂貴的從GPU獲取數據返回。
＃2的原因是GPU好做並行計算 - 那就是 - 它確實對數據的大量相同操作。你將要做的矢量操作的種類有很多不同操作，上一個中小型數據量。
因此，如果 - 說 - 你正在GPU上做一個粒子系統，那麼你會得到一個巨大的勝利。這是大量的同類數據，您可以在每個粒子上執行相同的操作，並且所有數據都可以存在於GPU上。
即使XNA的內置SpriteBatch它的大部分每精靈工作在CPU上（除最終的整體矩陣轉換外）。雖然它可以在GPU上進行每個精靈轉換（我認爲它已經用於XNA 3），但它並沒有。這使得它可以減少發送GPU所需的數據量（性能優勢），並使其更加靈活 - 因爲它使頂點着色器免費供您自己使用。
這些是使用CPU的重要原因。我會說，如果它的XNA團隊不夠好 - 這是配不上你:)
現在，我認爲你的同事可能意味着 - 而不是GPU - 是做使用SIMD指令的矢量數學（在CPU上）。
這些給你一個表現勝利。例如 - 添加矢量通常需要添加X組件，然後添加Y組件。使用SIMD允許CPU同時添加兩個組件。
不幸的是，微軟的.NET運行時目前沒有（使用這種）SIMD指令。不過，這是supported in Mono。
所以，這裏是一個問題，如果我使用XNA矢量庫來做矢量計算，它們是否會自動在GPU上完成？
使用ILSpy查看XNA中的Vector類，發現XNA Vector庫不使用圖形卡作爲向量數學。
偏離主題，但我認爲XNA正在走出門外。我建議尋找MonoGame的便攜性和更好的未來前景。 –
@AdamHouldsworth - 我打算轉到MonoGame。我聽說從XNA移植到Monogame是非常容易的。所以我想我從XNA開始，然後移植它。 – Vaccano
假設你的PCL從XNA的Vector2類開始（這是一個很好的開始，因爲它非常強大）。 Vector2是一個由2個浮點組成的結構。據我所知，它的方法都是CIL。如果你不是在開發一個「巨大的3D遊戲」，那麼你的同事在將vector2計算移到GPU中看到了什麼好處？您必須在HLSL（.NET）或DirectX或OpenGL中編寫自己的接口到GPU，這聽起來很耗時。我認爲也許你的同事搞了一些錯誤的優化。 –