在Python中的OpenCV透視變換

我想在Python中糾正圖像。我有一個Homography H（從旋轉矩陣圍繞x，y和z軸旋轉），例如： [[9.95671447e-01 7.83610423e-02 7.47993630e + 02] [-7.69292630e- 02 9.96586377e-01 -4.48354859e + 02] [-3.48494755e-06 1.73615469e-06 9.98300856e-01]在Python中的OpenCV透視變換

我想我能做到這一點woth cv2.perspectiveTransform（），但我cant't得到它工作。這是我的代碼使用方法：

# warp image 
    img_cv2 = cv2.imread('surf.jpg', cv2.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE) 
    # strange output but it does something: 
    dst = cv2.perspectiveTransform(img_cv2,H)

，但我得到了以下錯誤：

Traceback (most recent call last): 
    File "C:\directory structure\python_files\Rectification\rectify.py", line 82, in <module> 
    dst = cv2.perspectiveTransform(img_cv2,H) 
    error: C:\slave\WinInstallerMegaPack\src\opencv\modules\core\src\matmul.cpp:1916: error: (-215) scn + 1 == m.cols && (depth == CV_32F || depth == CV_64F)`</pre>

任何人都能看出什麼錯誤？

來源

2014-02-20 Yorian

接受一個答案，因此它看起來像解決了問題，並會幫助其他人來解決這個問題。 –

源和目標圖像必須是浮點數據。

cv2.perspectiveTransform(src, m[, dst]) → dst

Parameters:

src – input two-channel or three-channel floating-point array; each element is a 2D/3D vector to be transformed.

dst – output array of the same size and type as src.

m – 3x3 or 4x4 floating-point transformation matrix.

參見：http://docs.opencv.org/modules/core/doc/operations_on_arrays.html?highlight=perspectivetransform#cv2.perspectiveTransform

的8U圖像，轉換爲相應的數據類型。

來源

2014-02-20 11:26:33

這就是你可以從你的參考找到的：「函數轉換一個稀疏的2D或3D矢量集」 - 這個函數不是關於變換圖像，看@AldurDisciple答案 –