破碎的圖像邊緣與canny運算符

我使用canny邊緣檢測器來檢測輸入圖像的邊緣。破碎的圖像邊緣與canny運算符

在每個輸入圖像中，可以有兩個對象（主對象和其中的另一個對象），如示例圖像中所示。因此，我應該在這樣的場景中

我確定自動從輸入圖像的上部和下部閾值（使用中位數和Sigma）來檢測兩個邊緣。大多數時候canny可以很好地工作，但有時候圖像的對比度不是很好時，邊緣檢測會失敗，如以下示例所示（注意： - 外邊緣始終正確檢測到問題發生在內邊緣）

Canny檢測到外邊界的邊緣，但內層對象失敗。目前，我正在使用Python的openCV。有沒有什麼辦法可以改善

任何幫助將是非常讚賞

正如您所認識到的，問題源於相對缺乏對比。使用需要閾值參數的Canny邊緣檢測器，您總會遇到這種問題。嘗試MSER：它可能有助於分割兩個區域（也需要進行一些調整），但對於這種類型的圖像應該更健壯。 – Cyb3rFly3r

已經嘗試過使用MSER進行調整，但在這些圖像上也失敗 – user1388142

另一種方法是使用Canny，然後使用橢圓擬合將RANSAC應用於破損的邊緣。 – Cyb3rFly3r

坎尼可能不是這裏的最好的工具，而只是一個雖然精明的邊緣檢測的結果：你試過histogram equalization？它會提高對比度，所以Canny會更好地工作。

2016-04-26 05:39:33

嘗試的，但它也引入了額外的邊緣，這給我造成了問題 – user1388142

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