輸入測試數據改變成特徵矩陣的維

Question

我訓練的模型與特徵矩陣尺寸（200716），其中，200是文檔716的數量和被總feature.Now的編號i想測試與模型輸入測試數據具有特徵詞（7）1。如何能夠映射此功能完全相同的許多特徵的，其中我們的模型得到培訓，這樣，我可以使用model.predict（TEST_DATA）功能用於檢查的預測新數據模型。

Answer 1

答案會不會對你來說不錯，但......你必須使用你在第一個地方用同樣的方法。沒有一般，「神奇」實現這一目標，你必須在原始格式的培訓文檔，並通過一些改造f你把它映射到功能的方式，你必須存儲轉換本身（的功能，它的字典等等。）。如果你刪除它，你什麼都不能做。通常，您將以pickle文件或您選擇的任何其他格式保存模型（分類器）和預處理流水線（f，從數據到特徵的轉換）。然後，在預測期間，您只需加載兩個零件並將其重新應用於新數據。