使用C++特徵庫求解線性最小二乘方程式（動態分配）

我想解決一個類型爲Ax = b的簡單最小二乘法。 C++ eigen庫提供了幾個關於這個的功能，我在這裏看到了一些解決方案：Solving system Ax=b in linear least squares fashion with complex elements and lower-triangular square A matrix和這裏：Least Squares Solution of Linear Algerbraic Equation Ax = By in Eigen C++ 我想要做的是使用矩陣A和B的動態版本。矩陣A的元素在我的情況下是浮點，有3列，但是數據項（即行）的數量是動態的（在一個循環內）。有一個A，b基本聲明的簡短代碼片段並填寫值是有幫助的。使用C++特徵庫求解線性最小二乘方程式（動態分配）

2014-05-24 ayan.c

http://eigen.tuxfamily.org/dox/group__TutorialMatrixClass .html＃title2 – Pavel

我找不到問題。 – nwp

你可以看看這裏上手徵：

我已經寫了關於如何解決使用PCG線性系統一個簡單的教程，所以這不是正是你的情況，但源提供的代碼應該可以幫助你進入Eigen的庫（你在問如何聲明矩陣和向量，所以這應該沒問題）。如果你需要動態矩陣/矢量，只需使用：

MatrixXd m1(5,7); // double 
VectorXd v1(23); // double 

MatrixXf m2(3,5); // floating 
VectorXf v2(12); // floating

這些變量都將在堆中被保存。

如果您需要方陣或向量與固定大小（但要小心，他們不是動態的！），請使用以下語法：

Matrix3d m3; // double, size 3x3 
Vector3d v3; // double, size 1x3 

Matrix4d m4; // double, size 4x4 
Vector4d v4; // double, size 1x4

2015-05-09 07:51:18

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