Librosa：MFCC特徵計算

鑑於22 mins (1320 secs)一個音頻文件，通過Librosa data = librosa.feature.mfcc(y=None, sr=22050, S=None, n_mfcc=20, **kwargs)Librosa：MFCC特徵計算

data.shape提取MFCC特徵（20,56829）它返回的20個MFCC特徵numpy的陣列56829幀。

我的問題是如何計算56829.有沒有任何計算來實現這個框架？和每個幀的窗口大小是什麼？

2016-07-01 Rangooski

可以指定跳距

mfcc = librosa.feature.mfcc(y=y, sr=sr, hop_length=hop_length, n_mfcc=13)

librosa使用中心幀，所以第k個框架是圍繞樣本k * hop_length中心

我覺得默認的躍值是512，與您的數據（1320 * 22050）/ 56829 = 512,16

2016-11-02 15:51:26

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