MATLAB與OpenCV

Question

我一直在使用OpenCV很長一段時間，並想知道是否切換到MATLAB將是一個好主意。據我所知，它們都與基於OpenCV底層庫的MATLAB相同。 OpenCV是開源的，這是一個明確的優勢，並支持更多的平臺。

我想特定於瞳孔檢測算法，所以我需要的結果是非常精確的。

有沒有人知道MATLAB的速度或處理或內置功能的任何優勢？

Answer 1

你還沒有提到你如何使用OpenCV，所以我打算假設你使用的是C++;如果你正在使用Python，請read this page ..

如果你打算use GPU for processing，那麼我建議你堅持C++。當然，也有otheroptimizations你可以做你的代碼loads ..

對於MATLAB，也有一些fairly basic things可以做，以及..

在一天結束的時候，我要說的是，您越接近機器級語言，更好的性能將是。但是，當然，使用C可能會很痛苦，因爲存在編寫未優化代碼和內存泄漏的機會。出於這個原因，C++提供了最好的折衷..

HTH

Answer 2

你的問題並沒有真正意義。

OpenCV是一個用於執行計算機視覺任務的C++庫。除了C++之外，通過綁定還支持其他編程語言。

MATLAB是一個完整的科學套件，包含一個擁有自己語言的海量IDE。

如果你想讓你的代碼在MATLAB中運行，那麼你編寫MATLAB代碼。但是，你還需要安裝一個4GB的IDE，並支付相當昂貴的許可證。

我個人的選擇是使用OpenCV和Python語言綁定，因爲這給了我一個很好的腳本界面來完成矩陣操作（可以說比MATLAB更混亂），同時仍然可以輕鬆訪問OpenCV函數。

Answer 3

如果你已經知道OpenCV，那麼堅持使用OpenCV。目前，OpenCV是用於計算機視覺的最全面的開源庫，它擁有龐大的用戶羣。 OpenCV比Matlab有更多的計算機視覺功能。它的許多功能都是在GPU上實現的。圖書館正在不斷更新（大約每3到4個月發佈一次更新版本）。一般而言，C++ OpenCV代碼的運行速度比Matlab代碼快（如果速度不夠快，可以通過優化源代碼使其速度更快）。

Matlab對於快速原型設計非常有用，而且Matlab代碼非常易於調試。它有很好的文檔和支持。但是，正如其他人所說的，Matlab不是開源的，它的許可證非常昂貴，而且它的程序不可移植。 Matlab是一種解釋型語言，它會對其性能產生負面影響。性能在計算機視覺方面很重要，特別是如果您正在進行實時視頻處理。它的程序也可以做得很快，但是你必須依賴高級功能（即內置函數專業用C語言編寫），mex函數（您自己編譯的C代碼），您將不得不學習如何矢量化代碼以實現可觀的速度。

Answer 4

如果你真的瞭解opencv意味着definitly你永遠不會考慮從opencv切換到matlab。

您也可以使用opencv與python或cpp甚至java等。
其實，你不應該只考慮opencv來完成你的整個任務。
像opencv一樣，其他庫也存在。
例如，
numpy的 - >快速數值計算
matplotlib - >以顯示圖形窗口等，如MATLAB。
scipy - >用於快速科學計算。

如果使用your_programming_language +的OpenCV + matplotlib + numpy的+ SciPy的 definitly你會想知道的OpenCV。 而且，不要擔心如何將這些庫混合在一起。只要提及他們的名字，並做你的實際編碼。就這樣。