使用特徵匹配算法（SIFT/SURF）檢測手寫/簽名僞造

我正在研究用於檢測手寫/簽名僞造的所有方法。使用SIFT，SURF等自動特徵匹配算法，是否可以使用這些算法來檢測手寫僞造？使用特徵匹配算法（SIFT/SURF）檢測手寫/簽名僞造

另外有什麼方法從掃描圖像中提取功能？

2014-02-19 FelixAuror

的可能的複製[是否有簽名識別任何代碼或算法？]（http://stackoverflow.com/questions/8907267/is-there-any-code-or-algorithm-for-簽名識別） –

我不認爲你決定使用SURF或SIFT是一個很好的選擇。 – dervish

是的，SURF或SIFT可能是不好的決定，因爲重要的是你需要分析筆畫。 – azer89

其實你有兩個目標： - 手寫/你需要使用一些機器學習（SVM或神經網絡）。 - 簽名/您也可以應用以前的命題或一些形狀匹配技術。

爲了能夠幫助您，請確定您是否想要識別或只是檢測？

2014-02-19 15:48:43 dervish

我只想檢測它是否是僞造的，因此想到使用SIFT，但我不確定這是否是我需要使用的算法。 – FelixAuror

從快速實驗SURF對於手寫識別來說並不是很好。比較SURF爲IAM手寫數據庫中的這兩個圖像計算的特徵向量，可以看到只有一個關鍵點匹配（由兩個圖像之間的線所示）。要爭取的數字可能是50個匹配的關鍵點。

2017-03-05 00:21:02 drhoffma

回答