回答

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HOG可以在沒有SVM的情況下用於特徵匹配。 只需選擇一些點(例如邊緣),並計算ROI內部HOG的特徵,並以這些點爲中心。 HOGDescriptor似乎只適用於GPU編程。 我在openCV中爲HOG創建了一個Mat的描述符,它也適用於OpenCV匹配函數。

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你能分享一些代碼嗎?謝謝!尤其是您在2張圖像與HOG之間進行匹配的部分 – dynamic 2012-07-28 11:22:20

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如果您正在處理圖像,則可以在SVM中使用SIFT/SURF。沒有什麼能夠阻止您使用HOG進行關鍵點匹配,但請記住,效果取決於描述符的歧視能力和魯棒性。

編輯:當我最初提到HOG只用於視頻時,我的理解不好。不知何故,我在考慮對視頻活動描述非常有效的光流向量直方圖。

編輯2 [Oct '12]:我現在建議人們嘗試使用ORB或BRISK來尋找許可證友好描述符,這些描述符對於快速且非常有效的關鍵點匹配。

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但是SIFT/SURF均獲得專利。我認爲(?)兩者都允許非商業用途,但肯定不適用於商業用途。 – 2011-06-06 18:49:33

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是的,SIFT/SURF確實獲得了專利。有幾個非專利描述符或多或少同樣有效。您的選擇是自行實施其中一項或獲得SIFT/SURF許可。 – KMS 2011-06-07 23:46:23

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HOG沒有獲得專利?據我所知,它晚於SIFT。 – Nauhc 2011-06-28 01:11:30

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