Python的大熊貓錯誤：大熊貓只能使用名爲.str訪問字符串值

我有一個熊貓腳本，我得到一個Excel工作表，並把它放在一個大熊貓據幀，然後我期待在這個數據幀爲一個特定的單詞，然後我創建一個df的1和0的掩碼，在那裏我找到這個單詞。Python的大熊貓錯誤：大熊貓只能使用名爲.str訪問字符串值

我沒有爲Excel工作表的特定格式，所以我得到的所有信息原樣，我期待這個詞，並創建這一行面具，其產生錯誤：

mask = np.column_stack([df[col].str.find(word) for col in df.columns.tolist()]).astype(int)

這條線有時產生此錯誤：

pandas can only use .str accessor with string values, which use np.object_ dtype in pandas

任何想法，爲什麼和如何使它發揮作用？

謝謝

2017-01-17 TheDaJon

嘗試'df.select_dtypes（[np.object]）。columns.tolist，而不是'df.columns.tolist（）'在列表理解（）'。現在，您正在選擇所有可能混合在一起的「dtypes」列。你只需要將它限制在'str.find（）'函數的字符串中就可以正常工作。 –

可以使用applymap與lambda功能，數據幀轉換爲掩碼。如果df是你的輸入數據框，你可以做以下的所有字段轉換爲1如果字符串word是它或0其他。

mask = df.applymap(lambda x: 1 if word in str(x) else 0)

2017-01-17 09:11:22 dbudaghyan

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