2017-01-24 59 views
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請幫助我。從單個圖像提取深度圖

我正在尋找一個簡單的算法,它的輸入是一個單一的圖像,就是這樣。輸出將是圖像的深度圖,像素的顏色取決於它們是否接近或遠離相機。 我正在尋找一個簡單的解決方案,沒有機器學習,3D模型,sterioscopic輸入或用戶輸入幫助。只有一個圖像。

謝謝

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你真的明白你在問什麼嗎?首先這不是一項簡單的任務。你爲什麼不想使用任何可以幫助解決問題的_tool_? – Miki

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根據你的情況,恐怕這樣的算法不存在。至少嘗試立體聲。這種方法很簡單。 – Giebut

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你的問題的唯一解決方案是隨機的。沒有機器學習如何才能實現?有一些方法,如深度轉換和make3D,它們根據空間和語義特徵相似的深度候選者來估計深度。否則,如果您知道攝像機的參數以及3D空間中像素之間的關係,請使用trangulation方程式。 – DYEZ

回答

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你在問什麼是一般病態問題。然而,最近深度網絡的研究表明,可以從單個圖像預測深度圖。

下面是這樣一篇論文:Depth Map Prediction from a Single Image using a Multi-Scale Deep Network

從抽象:

預測深度理解一個場景的3D幾何 的重要組成部分。儘管對於立體圖像本地通信 足夠進行估計,但從單個圖像 找到深度關係不那麼直接,需要整合來自各種線索的全局和局部信息。此外,這項任務本質上是不明確的,具有來自總體規模的大量不確定性。在本文中,我們提出了一種新方法,通過採用兩個深度網絡棧來解決此任務 :一個根據整個圖像進行粗略全局預測,另一個則在本地對本預測進行細化。我們還應用一個比例不變的誤差來幫助測量深度關係而不是比例尺。通過利用原始數據集作爲訓練數據的大來源,我們的方法在紐約大學深度和KITTI上實現了最先進的結果 ,並且匹配深度邊界而不需要超級映射。