OpenCV的 - 背景去除和物體檢測

我需要檢測其中的對象（大多人）是關係到牆壁上。我可以在天花板上安裝一個固定位置的攝像頭，所以我想要獲得一個沒有任何東西的空間圖像。然後使用它和當前相機圖像的差異來獲取僅包含圖像的圖像。然後，我可以做blob檢測，我想獲得職位（只需要x）。這聽起來好聽嗎？我在OpenCV中並沒有很成功，所以我正在尋找一些建議。OpenCV的 - 背景去除和物體檢測

來源

2017-07-09 David Mennenoh

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這將是繞了一個方法，但不是很強勁的視頻輸入信號時不會產生一致的精確圖像，所以背景不會被很好地減去，人們通過現場走會遮擋光線，並可能也可能會匹配您的背景的一部分。

除去從視頻背景的過程被簡單地稱爲「背景減除」和有built-in OpenCV methods for it。

OpenCV在他們的網站上有關於python和C++的基礎教程。

來源

2017-07-09 13:17:40

謝謝，我不posisitve背景減除真的是我需要的。這看起來有點複雜，尤其是現場視頻。曾想過在Kinect上使用深度緩衝區。直觀地看，人們看起來應該相當出色。我會做減法BG一些更多的閱讀，但 - 它可能仍然是我的最終使用。 –

高斯混合模型幾乎是視頻輸入中背景減法的標準。你可以看到（這裏）的開創性論文（http://personal.ee.surrey.ac.uk/Personal/R.Bowden/publications/avbs01/avbs01.pdf）。如果你有辦法獲得深度圖，那麼當然，這也可以起作用。儘管代碼有點長，但教程並不複雜。像往常一樣，OpenCV爲你做了所有的辛苦工作:) –

OpenCV的 - 背景去除和物體檢測

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