我被要求寫一個可以使用OpenCV檢測任何移動對象的代碼。它將用於戶外系統。但是，任何移動的物體？根據我的知識，它可以檢測人類，汽車，球等預先定義的對象。我不確定這個Any對象，因爲樹也移動到風中，對系統沒有用處，並且如果系統要檢測移動樹木的枝條，移動水波和無用的東西，這將是一個大問題。OpenCV：可以檢測移動物體？
因此，請讓我知道在opencv中是否有任何方法可以檢測到人類，汽車，貨車，動物等所有有用的移動物體，而不是無用的東西，如移動樹枝，移動水波等
有人告訴我：「模式識別」會幫助，但我沒有時間和它一起移動，我只有4個月，我不是一個數學的人。無論如何，如果這可以很容易地與視頻opencv一起使用，那麼我可以考慮它。
請幫忙。
研究背景/前景分割方法。它們用於通過使用統計方法估計背景來分割（檢測）移動對象。 OpenCV的版本2.4.5提供了許多不同的實現的背景扣除，即
有位於{opencv_folder} \樣品\ GPU A演示源代碼bgfg_segm.cpp。演示顯示使用情況並顯示分段類的輸出（在GPU上）。還有一個類似的CPU演示，只是尋找它。基於GPU的類提供實時性能。
該方法將輸出物體作爲輪廓或作爲蒙版。檢測後，您可以通過應用形態學操作（如擴張和侵蝕）來消除一些誤報和噪音。另外，您只能保持具有足夠大面積的輪廓（以便可以過濾小的葉片）。
我需要實時表現！ –
哇..我會找到更多關於這..任何可用的鏈接請？ –
只需查看所提及的OpenCV類的文檔，並查看示例演示代碼。另外閱讀一些關於背景分割方法的論文。在OpenCV文檔中爲這些類引用了一些論文。 – Alexey
不，你不必重新發明輪子。網上有很多例子來檢測移動物體 你可以google about motion。
的簡單的方法來實現此目的只是檢測回地面，具有前一幀的參考和中減去新的幀。減去的圖像將包含關於運動區域或任何在屏幕上發生變化的信息（框架）
關於檢測對象，可以根據運動糾正區域，並且可以指定運動的閾值並且可以通過二值化來抓取對象
哇。我會發現更多關於這個問題 –
顯然這取決於你的*有用*的定義，不是？明天會有另一個人問道如何檢測有用的移動物體，如樹枝或水波，但沒有汽車或飛機。 – ziggystar
@ziggystar：當然，我被卡住了。車輛，人類和動物只會有用。但爲了上帝的緣故，任何對象意味着我想我必須建立一個新的AI技術。 –
@ziggystar：這是可能的！ http://www.youtube.com/watch?v=UFIVCDDnrmM –