Python的大熊貓：上多列

Question

布爾索引儘管有是如何索引Python的pandas庫中的數據幀，我仍然無法制定出SELECT一個優雅的方式荷蘭國際集團上多列至少twogood教程。

>>> d = pd.DataFrame({'x':[1, 2, 3, 4, 5], 'y':[4, 5, 6, 7, 8]}) 
>>> d 
    x y 
0 1 4 
1 2 5 
2 3 6 
3 4 7 
4 5 8 
>>> d[d['x']>2] # This works fine 
    x y 
2 3 6 
3 4 7 
4 5 8 
>>> d[d['x']>2 & d['y']>7] # I had expected this to work, but it doesn't 
Traceback (most recent call last): 
    File "<stdin>", line 1, in <module> 
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all() 

我發現（我認爲是什麼）做的一個相當不雅的方式，這樣

>>> d[d['x']>2][d['y']>7] 

但它並不漂亮，而且它的分數相當低的可讀性（我認爲）。

有沒有更好的Python方法？

Answer 1

這是一個優先運算符問題。

您應該添加額外的括號，使您的多工況試驗工作：

d[(d['x']>2) & (d['y']>7)] 

你提到的教程This section顯示均採用與幾個布爾條件和括號的例子。

Answer 2

仍有可能是一個更好的辦法，但

In [56]: d[d['x'] > 2] and d[d['y'] > 7] 
Out[56]: 
    x y 
4 5 8 

作品。