熊貓：如何提取僅在一段時間內的行？

我有這樣的數據框。熊貓：如何提取僅在一段時間內的行？

     value estimated \ 
dttm_timezone                
2011-12-31 20:10:00 10.7891   0 
2011-12-31 20:15:00 11.2060   0 
2011-12-31 20:20:00 19.9975   0 
2011-12-31 20:25:00 15.9975   0 
2011-12-31 20:30:00 10.9975   0 
2011-12-31 20:35:00 13.9975   0 
2011-12-31 20:40:00 15.9975   0 
2011-12-31 20:45:00 11.7891   0 
2011-12-31 20:50:00 10.9975   0 
2011-12-31 20:55:00 10.3933   0

通過使用dttm_timezone列的信息，我想提取所有這些都只是內一天或一個一週或一個月的行。

我有1年的數據，所以如果我選擇日期作爲持續時間，我應該分別提取365天的數據，如果我選擇月份，那麼我應該分別提取12個月的數據。

我該如何做到這一點？

來源

2016-06-10 HaggarTheHorrible

/@哈加爾你嘗試過什麼？ – Merlin

你可以更具體的「提取所有在一天之內的行」你的意思是你想特定一天，並拿出當天發生的所有行嗎？或者您的意思是您想要重新對數據進行索引，以使其頻率爲每日？在後一種情況下，你想如何彙總這些值？取最大值？均值？ ettertera –

@美林：我知道每5分鐘收集一次樣本，所以我計算了一天和一個月需要多少行。我很擔心，如果採樣時間發生變化，那麼它將不起作用，所以我只是想知道是否有任何方法可以使用熊貓函數來完成。我正在考慮使用resample。 – HaggarTheHorrible

讓我們用

import pandas as pd 
import numpy as np 

tidx = pd.date_range('2010-01-01', '2014-12-31', freq='H', name='dtime') 

np.random.seed([3,1415]) 
df = pd.DataFrame(np.random.rand(len(tidx)), tidx, ['value'])

可以限制'2010'這樣的：

df['2010']

或者

df[df.index.year == 2010]

您可以通過以下方式限制到特定的月份：

df['2010-04']

或全部Aprils：

df[df.index.month == 4]

您可以限制特定的日子：

df['2010-04-28']

所有下午1:00的：

df[df.index.hour == 13]

日期範圍：

df['2011':'2013']

或

df['2011-01-01':'2013-06-30']

有大量的方法來做到這一點：

df.loc[(df.index.month == 11) & (df.index.hour == 22)]

鏈接--->The list can go on and on. Please read the docs < ---鏈接

來源

2016-06-10 05:13:23 piRSquared

@jezrael這次更快。你是快速的。 – piRSquared

熊貓：如何提取僅在一段時間內的行？

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