使用兩個最低特徵值和特徵向量在圖中繪製numpy

Question

如何使用與兩個最低特徵值（不同於0）相對應的特徵向量作爲x，y座標來繪製圖？

我有從拉普拉斯節點圖的特徵值和特徵向量的數組。我想做類似於MATLAB中的以下鏈接，但是使用Python。另外，而不只是菲爾德載體，我也希望接下來的矢量比菲爾德較大，以及：提前

https://www.mathworks.com/examples/matlab/mw/matlab-ex64540792-partition-graph-with-laplacian-matrix

謝謝！

Answer 1

這個答案假定你已經有一個列表nodelist和兩個向量vec1和vec2的節點在相同的順序。

Networkx使用一個字典（通常稱爲pos），其中pos[u]是節點u的（x，y）座標。

import networkx as nx 

#your code here to define network and find the vectors. 
#Please edit a simple version of this code into your question so I can 
#add it here. 

pos = {node:(x,y) for node, x, y in zip(nodelist, vec1, vec2)} 
nx.draw_networkx(G, pos=pos) 

在定義pos，我用了一個dict comprehension和zip。