大熊貓的Python：在使用re.IGNORECASE

Question

由行標籤採取DF的子集，我有DF，看起來像這樣：

print df_raw 

Name    exp1 
Name     
UnweightedBase 1364 
Base    1349 
BFC_q5a1  34.18% 
BFC_q5a2   2.93% 
BFC_q5a3   1.86% 
BFC_q5a4   1.93% 
BFC_q5a5   0.84% 

我想從數據框上面建立然而使用行標籤集，我是喜歡使用re.IGNORECASE，但我不知道如何。

沒有re.IGNORECASE的代碼如下所示：

subset_df = df_raw.loc[df_raw.index.isin(['BFC_q5a4', 'BFC_q5a5'])] 

我怎樣才能改變我的代碼利用re.IGNORECASE爲下面的代碼：

subset_df = df_raw.loc[df_raw.index.isin(['bFc_q5A4', 'BfC_Q5a5'])] 

筆記 - 這不是我不想使用str.lower或str.upper來執行此操作。

謝謝！

Answer 1

我不知道任何用大小寫不敏感的方式搜索索引標籤的方法（df.filter很有用，但似乎不能忽略大小寫）。

要解決這個問題，你可以利用一系列方法pd.Series.str.contains的這可以忽略大小寫：

subset_df = df[pd.Series(df.index).str.contains(regex, case=False).values] 

該指數是在一個系列轉身，然後應用正則表達式匹配。在這種情況下，regex可能類似於'bFc_q5A4|BfC_Q5a5'。案例被忽略（使用case=False）。