2016-12-26 38 views
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設X是概率空間上的隨機變量(Ω,P),假設X〜U({1,2,3}),這是否意味着空間(Ω,P)是一致的空間。 我試圖拿出反例,並沒有解決,但我仍然認爲這種說法是不正確的。制服空間的概率

回答

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你是對的,該陳述是不正確的。下面是一個具有一些R代碼的具體反例來說明它。

標準六面模具有3對:(1,6),(2,5),(3,4),其中每對數字中的每個數字都在另一個的對面。假設這樣的骰子是有偏向的,以便每一對都有相同的可能性,但是在一對中,兩個數字中較大的一個是較小的兩倍。例如,6的可能性是1的兩倍。這很容易看出,數字1,2,3以概率1/9出現,數字4,5,6以概率2/9出現。

您可以模擬1000卷這樣的:

rolls <- sample(1:6,1000,replace = TRUE, prob = c(1/9,1/9,1/9,2/9,2/9,2/9)) 

這裏是通過使結果列表的barplot創建一個顯示: enter image description here

確認一個明顯的事實是,分佈不制服。

我們可以在其上定義X作爲函數,它指示了哪一對卷(第一對中的1,6個,第二個中的2,5個,第三個中的3,4個):

X = function(x){min(x,7-x)} 

然後:

barplot(table(sapply(rolls,X))) 

導致:

enter image description here

這證實了X統一的明顯事實。