aruco

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我試圖安裝OpenCV的Aruco標記模塊，但在應用make時遇到問題。我一直在關注這個教程：製作錯誤的uco.es/investiga/grupos/ava/node/26 圖像。

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Python opencv Aruco「No module named'cv2.aruco'」

我正在運行一個Ubuntu虛擬機，Python 3.6.1，Anaconda 4.4.0（64位）。我正在嘗試運行the code on this website。當我嘗試使用 import cv2.aruco 我得到： >>> import cv2.aruco Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in

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OpenCV Aruco標記未在工業相機上識別

我正在檢測工業自動化技術C2相機上的ARUCO標記，這些相機旨在檢測三角測量掃描儀中的激光條紋，但它們也可以捕捉圖像。我的問題是，無論我使用的相機如何，我都會檢測到相同的標記，除了我之前提到的相機。我的代碼最小工作例子如下： #include <opencv2/highgui.hpp> #include <opencv2/aruco/charuco.hpp> using namespac

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關於在opencv aruco中使用detect_markers.cpp的問題？

我正在使用opencv網站的detect_markers.cpp使用相機檢測標記的姿勢。編譯後沒有錯誤我得到了這個，所以我如何輸入參數？ http://docs.opencv.org/3.1.0/d5/dae/tutorial_aruco_detection.html /* By downloading, copying, installing or using the software you

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Aruco Ros旋轉矢量公約（Rxyz）

Aruco Ros打印標籤ID後跟關鍵點Txyz（Traslation）和Rxyz（旋轉）。 Rxyz有3個弧度。它代表了哪個角度？它是歐拉角度嗎？如果是的話，出6 intrinsic and 6 extrinsic convention它跟隨哪一個？它是羅德里格斯角度還是其他什麼？我有一個特定的情況，我知道標籤和相機的軸。我能弄清楚他們的Rxyz的約定嗎？

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捕獲小型arUco標記

當我檢測到aruco標記的小像素（長度和寬度都小於0.4釐米）時，出現問題。無論如何，通過Android Java解決這個問題嗎？ Image of my aruco

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OpenCV：charuco（鑽石）不適用於更大的圖像。調整哪些參數？

莫名其妙地檢測charuco鑽石不適用於我的更大的圖像。使用1920x1080的原始圖像，它不能可靠地識別ID（每次鑽石ID元素都在切換位置）。在第一張圖片中，您可以看到它識別（7,9,45,2）。然後我嘗試下采樣圖像960×540，除以校準參數，可以F，C，一半，和它的作品！該id被正確識別爲（2,7,45,9）並且姿態估計是準確的。如何使它更大的圖像工作？我試圖根據絕對像素單位（而不是相對

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opencv aruco estimatePoseSingleMarkers python

我試圖找到使用w10，python 3.6，opencv2的aruco標記。我可檢測標記，但未能在這一步 rvec, tvec = aruco.estimatePoseSingleMarkers(corners, markerLength, camera_matrix, dist_coeffs) # For a single marker 我得到這個Python異常： ValueError:

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爲什麼aruco沒有在我的圖像中檢測到標記

我生成了一系列的aruco標記DICT_4X4_50，我打印它們，但是當我在此圖像上啓動探測器時，例如，它不起作用。雖然標記相當可見： int main(int argv, char** argc) { Mat frame = imread(argc[1], CV_LOAD_IMAGE_COLOR); vector<int> markerIds; vector<v

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OpenCV-python和ArUco庫估計PoseSingleMarker（）模塊沒有任何屬性

使用OpenCV-python和aruco庫進行跟蹤項目。 AttributeError: 'module' object has no attribute 'estimatePoseSingleMarker 別人做工精細 aruco.Dictionary_get(aruco.Dict_6x6_250) aruco.DetectParameters_create() 任何想法，爲什麼它拋出這個