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    如何使用ODATA查詢從Azure表存儲導入Azure機器學習工作室？

    爲天青表機制的文檔導入數據模塊可以在這裏找到：https://msdn.microsoft.com/en-us/library/azure/mt674699 在那裏它提到： 導入數據模塊不作爲數據正被讀支持篩選。數據源的讀取是個例外，有時您可以將過濾條件指定爲供稿網址的一部分。 我們的表格存儲中有大量數據，每次運行實驗時都不可能重新下載整個數據集。我知道可以選擇緩存數據，但是不斷插入新數據，並且我
    azure-table-storage azure-machine-learning 2016-09-23

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    Azure機器學習結果解釋

    我嘗試在Azure機器學習中通過「決策森林迴歸」Algororym來預測天氣。 我使用AML Studio建議我的天氣數據集（它是機場中400K行的Wheater）。 我想預測「DryBulbCelsus」列（它的值在20到23之間），所以我選擇列車模型中的列。我運行它一切順利。 但問題是，我不明白我的分數模型。我有另外2個結果「評分標籤平均值」和「評分標籤標準差」的列表，其中包含我不明白的數據。
    azure regression azure-machine-learning 2016-09-23

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    沒有ColumnNames的「R Script」的結果

    我要瘋了！ 我正在使用Azure機器學習和R腳本。我將它部署爲Web服務。我使用基於HttpClient的示例代碼。 using (var client = new HttpClient()) { var scoreRequest = new { Inputs = new Dictionary<string, StringTable>()
    azure-machine-learning 2016-09-27

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    熊貓Asse田柱後，傳遞的數據有2列

    我在Azure上ML實現工作與NLTK文本分析，下面的執行被扔 AssertionError: 1 columns passed, passed data had 2 columns\r\nProcess returned with non-zero exit code 1 下面是代碼 # The script MUST include the following function, # w
    python pandas dataframe nltk azure-machine-learning 2016-08-12

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    基於一列的唯一值分離樹迴歸模型

    我有一個20,000,000行的數據集。每行有30列。 其中一列包含7000個唯一的產品編號。 每一行都包含一個單位成本值，我希望使用除單位成本以外的所有列來預測。 我想建立一個獨特的決策樹或決策樹的獨特分支來模擬每個產品號碼的數據。 基本上爲每個產品編號劃分行併爲每個產品編號隔離建模。 我想在Azure中培訓單個模型，以便儘可能做到這一點。
    azure machine-learning azure-machine-learning 2016-08-13

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    錯誤1000：AFx庫庫例外：類型十進制不支持

    我想使用Azure ML平臺查詢MS Access Web應用程序（SQL Azure）。我試圖捕獲的字段是Fixed-point number (6 decimal places)，這是Azure SQL中的默認數字字段類型。當我試圖查詢這個領域，我得到的錯誤： Error 1000: AFx Library library exception: Type Decimal is not supp
    azure azure-sql-database azure-machine-learning 2016-08-16

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    Azure機器學習實驗創作

    我是新來的在Azure ML中創建實驗。我想在Azure ML上做一個樣本和小的POC。 我有一個由StudentID，Student Name和Marks for Monthly Tests 1,2和3組成的數據。我只是想預測最終每月測試的數據（即每月測試4）。 我不知道如何創建和預測數據中使用的轉換類型。 請人... 由於提前 普拉迪普
    azure machine-learning azure-machine-learning 2016-08-22

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    增加Azure ML R腳本中圖表的大小

    我正在嘗試查看我在Azure ML中的R腳本模塊中生​​成的圖表。它看起來像這樣： 不用說，這是unusably小。我正在尋找像width ...有什麼可用的？ 以防萬一，腳本是這樣的：我們可以做 library(GGally) df <- dataset1 names(df) <- gsub("[- ]","x",names(df)) ggpairs(df, alpha=0.4)
    r azure azure-machine-learning 2016-08-23

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    azure建議api上的概率

    我使用http://recommendations.azurewebsites.net/上的azure建議api。 我準備的目錄是<Item Id>,<Item Name>,<Item Category>, <Features list>和使用文件：<userId>,<ItemId>。 現在，當我測試推薦人時，我總是得到所有項目的概率爲0.5，所以我不得不假定有什麼不對。 爲了解問題所在，我在目錄
    recommendation-engine azure-machine-learning 2016-08-25

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    閱讀C＃代碼中的JSON對象值

    Folks， 我想從Azure ML休息服務訪問JSON值，但我一直得到一個空值，我嘗試了不同的選項，但沒有奏效。你能否提供想法？ JSON字符串 { "Results": { "output1": { "type": "table", "value": { "ColumnNames": ["Sentiment",
    c# json parsing json.net azure-machine-learning 2016-09-05
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