background-subtraction

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我試圖在相似的彩色背景上檢測彩色的網球。我使用的OpenCV和C++ 這是測試圖像我正在與工作： http://i.stack.imgur.com/yXmO4.jpg 我已經使用多個邊緣檢測器試圖; sobel，laplace和canny。三者都檢測白線，但當閾值處於可檢測網球邊緣的值時，輸出中的噪聲太大。我也嘗試了霍夫圓變換，但是因爲它基於canny，所以它不起作用。我不能使用背景減法，因爲

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wallflower數據集的參數爲混合高斯算法

我想實現MOG算法，這是在openCV中的標準算法的背景建模。現在我是一個初學者，所以我正在試驗wallflower算法數據集的微軟研究，我無法找出正確的參數。我對O/P不滿意。很多錯誤+ ve/-ve。我正在揮動樹的數據集的子部分。 http://research.microsoft.com/en-us/um/people/jckrumm/WallFlower/TestImages.htm

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使用openCv進行背景減法後的人臉檢測

我試圖改進相機捕捉中的人臉檢測，所以我認爲如果在人臉檢測過程之前我從圖像中刪除了背景，我使用的是BackgroundSubtractorMOG和CascadeClassifier與lbpcascade_frontalface面部檢測，我的問題是：我如何抓住前景圖像，以便使用它作爲面部檢測的輸入？這是我到目前爲止有： while (true) { capture.retrieve(im

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OpenCV C++：如何減慢BackgroundSubtractorMOG的背景適應？

我在OpenCV中使用BackgroundSubtractorMOG來跟蹤對象。當它們出現時，它工作正常，但背景很快適應，因此我無法跟蹤靜態對象。我怎樣才能讓背景適應更慢（我不希望它完全靜態，只是慢）？設置使用構造並不能改變學習率： BackgroundSubtractorMOG pBSMOG = BackgroundSubtractorMOG(???); 我該如何解決這個問題？謝謝！

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如何檢測圖像處理中的背景變化？

我希望能夠檢測相機的視線是否已經改變，從而看到背景突然變化。當然有一個聰明的方法來做到這一點？當涉及到跟蹤視頻流中的變化時，似乎大部分工作與將背景從前景分離開有關，因此可以使用背景扣除等方法識別在圖像中移動的對象。我使用EmguCV（OpenCV）作爲我的首選工具...以防在此工具集中提供有關可用算法的任何特定建議。我已經用Emgu中的背景/前景減法器進行了實驗。它們對於檢測前景變化並不壞，但

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移動背景減法（OpenCV）

您是否知道使用移動攝像機進行背景減法的任何源？我想寫類似這樣的東西： http://vimeo.com/72577177 有很多關於移動檢測的靜止背景材料，但我無法找到移動背景的任何代碼示例。編輯：我想到了光流和通過檢測最大數量的相似向量去除背景。它可以這麼簡單嗎？

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在OpenCV中使用顏色分離的對象提取

大家好我正在開發一個應用程序，其中我從圖像中提取紅色的蘋果。我已經限制了圖像[cvInRangeS(imgHSV, cvScalar(160,100,40), cvScalar(180,256,256), imgThresh);]，以便我能夠獲得蘋果的二進制掩碼。我怎樣才能將這個面具與原始圖像結合在一起，這樣我就只能從原始圖像中提取出蘋果部分......？

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幀差分法[背景減法]

我試圖實現幀差分法進行背景扣除。問題是當我嘗試在窗口中顯示幀差異。我逼債得到任何輸出[黑色窗口]。這是代碼實現 #include <highgui.h> #include <iostream> using namespace cv; int main() { VideoCapture cap("Camouflage/b%05d.bmp"); if(!cap.isOp

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OPENCV：我怎樣才能減去攝像頭的背景？

我剛剛發現算法減去視頻和圖像序列的背景下，像下面的鏈接algotithm： OpenCV: how to use createBackgroundSubtractorMOG 但我怎麼可以做同樣的事情與攝像頭的圖像？

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基於BackgroundSubtractor的車輛計數MOG

我正在開發一個名爲ATCS（自動交通控制系統）的項目，它將根據交通信號燈前的車輛數量修改交通燈持續時間。我使用openCV和backgroundsubtractorMOG來檢測車輛，它在車輛移動時成功運行，但是當紅色信號打開時，所有車輛都是不可數的。當然，這會使我的軟件無法工作。到目前爲止，我知道BACKGROUNDubtractorMOG是最好的解決方案，因爲這個系統在很多天氣，光照強度等方