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儘管我不知道如何編寫C++，但我嘗試使用CGAL嘗試使用點集形狀檢測從LiDAR點雲中導出建築物形狀。使用這些例子，我可以從文件中讀取點和法線，然後CGAL檢測形狀。該程序設置爲僅檢測平面形狀。我想將平面形狀保存到一個文件，以便我可以在其他軟件中使用它們。但我無法找到如何實現這一目標的例子。我使用的測試程序基於efficient_RANSAC_parameters.cpp代碼。它在遍歷所有檢測到

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什麼是從DICOM序列中構建CGAL網格的簡單方法？

我有一個DICOM圖像序列構成一個單一的掃描。我想建立一個CGAL網格，代表通過閾值分割出來的3D體積。如果有的話，我更喜歡Windows和很少的，容易構建依賴關係。我聽說ITK可以用於這個目的，但它是一個與CGAL有很多重疊的大型圖書館。還有其他選擇嗎？

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如何找到射線相交的三角形的法向矢量（或手柄）？

我有一條射線和一些三維點，我將它們三角化並送入AABBtree，這使我可以找到射線與網格的交點。現在我還想知道射線相交的三角形的法向量。我將點投影到x-y平面並應用Delaunay網格劃分。然後我將3D點送入AABBtree結構。理想情況下，我不想改變這部分。找到與first_intersection（）的交集非常簡單。如何找到相交三角形的法線？編輯：問題是，那boost::get<Ke

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三角形網格上的CGAL插值卡住

要從一組散亂點（例如，將它們網格化到規則網格）內插，使用Delaunay_triangulation_2構建三角形網格，使用natural_neighbor_coordinates_2（）和linear_interpolation（）進行插值。我遇到的一個問題是，當輸入點來自某些常規網格時，插值過程可能會在某個輸出位置「卡住」：進程被natural_neighbor_coordinates_2（

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將兩個網格合併爲一個

假設我有兩種以任何理性格式存儲的網格（例如wavefront .obj或collada .dae），並且我想以編程方式將它們組合成一個網格。更確切的說，我有一個景觀和一個物體作爲兩個網格。我想在對它進行轉換後將對象放到橫向中，以便它放在正確的位置，並將其作爲結果模型導出。據我瞭解，在assimp有類似的命名SceneCombiner的東西，但它似乎這是內部結構，並且具有無接口（即使在這裏http

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角網使用#CGAL

已經有一個這個問題，但對於一個二維網格答案： Angles of triangles of a 3D mesh using #CGAL 據我所知，答案就2D是不同的。那麼：如何計算CGAL中2D網格的三角形角度？我可以通過成對來獲得頂點和它們各自的Vector，但是我正在尋找一種直接計算角度的方法，而不必檢查它是外角還是內角。如果它有什麼區別，這個網格是由CDT生成的。

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我不能運行CGAL項目包括leda_real包裝

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Cgal :: Dynamic_dimension_tag在嘗試構建點向量時出錯

我正在嘗試使用迭代器構建向量CGAL::points_d。我不斷收到一條我不明白的錯誤消息。該錯誤似乎與我嘗試將兩個矢量迭代器傳遞給CGAL::Points_d對象的方式一樣。我認爲這可能是圍繞指示點的維度問題，我使用了Dynamic_Dimension_Tag，但我無法想象這個問題。消息如下。 error: no matching function for call to ‘std::vecto

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CGAL是否支持多個對象的3D網格劃分？

我想用CGAL一次對多個（約25個）對象進行網格劃分。但是，只輸出一個或兩個對象。這是CGAL中的錯誤嗎？我使用Gray_level_image進行網格劃分。範圍從1.0到3.0，我使用float作爲數字類型。另外，1.0到2.0被設置在空間域中，2.0到3.0是對象域，並且我將2.0設置爲isovalue。

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解決使用CGAL二次規劃

超定系統我要解決的形式Ax=b其中A是(m x n)矩陣的超定系統（具有m>n），b是(m)矢量和x是未知的向量。我也想用lb和ub來限制解決方案。給予下面的程序：（QP）最小化transpose(x).D.x+transpose(c).x+c0受Ax⋛b,l≤x≤u 不知如何計算矩陣d和矢量c。因爲矩陣D必須是對稱的，所以我將它定義爲D=transpose(A).A和c，作爲c=-trans