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    我已在data陣列內的以下data['coeff']柱: [2.57270343, 3.65648059, 2.23084319, 4.80688107, 6.701842, 9.74599594, 7.05068671, 4.01677958, 3.37391547, 3.1511914, 2.38645804, 2.8914971, 3.49830092, 1.44652964, 6.6895

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    我在圖中有幾個補丁(參見下面的最小工作示例)。目前,這些補丁具有由FaceVertexCData確定的臉部顏色,該參考是引用當前顏色條的標量,以及由RGB矢量EdgeColor確定的邊緣顏色。我想要做的是刪除臉部顏色,並使其邊緣與其各個補丁的原始臉部顏色相同。 卸下臉上的顏色與FaceAlpha財產簡單,但我似乎無法弄清楚如何打開FaceVertexCData財產成對應的RGB代碼,這樣我可以把它

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    這應該是很簡單的,但由於某種原因,我無法得到它的工作: def plot_image(images, heatmaps): plt.figure(0) for i, (image, map) in enumerate(zip(images, heatmaps)): a = plt.subplot2grid((2,4), (0,i)) a.imshow(i

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    我知道如何映射一個數字到顏色從這篇文章:Map values to colors in matplotlib 但我不知道如何解碼映射得到我的原始顏色,假設這是一對一的映射,其中它一定是我的身影。 我爲可視化目的編碼圖像,但我需要能夠解碼它並讀取原始數據值。 僅供參考,這裏有色彩圖文檔:http://matplotlib.org/api/cm_api.html 這裏是我的嘗試下面的主要答覆,這仍然不

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    序言:我看到these,但我不能回答弄清楚怎麼做的情節。另外,我是新的python和matplotlib。 我具有形式 X Y Z 0.05 1 z 0.10 1 z ... ... ... 0.95 1 z 0.05 2 z ... ... ... ... ... ... 0.95 10 z 其中z在[-0.02:0.5]的數據文件爲每個。這

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    無論我嘗試過什麼,我都無法穩定兩個圖的顏色。當值從0 - 30減少到0-1時,顏色貼圖始終適應新的值。在附圖中,我需要穩定第一個色階0-30,第二個傳說應該是所有深藍色以及表面。 不考慮y值。 非常感謝你的一切幫助和建議。 部分代碼如下。 args = {time,freq,abs(cfs).^2}; surf(args{:},'edgecolor','none'); view(0,90);

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    假設我有一個帶有一些值的矩陣Z,我想通過繪製高度爲Z的值來說明它。首先想到的解決方案是一個表面,但使用surf和小矩陣的類似功能看起來不太好。 所以我想到了使用像bar3這樣的3D條形圖。但問題是這個函數總是按組來設置顏色,而不是按高度來設置顏色,我無法做到這一點。 下面是一個例子: Z = peaks(5); subplot 121 surf(Z) title('Surface look

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    我有如下兩個向量: x = 0:5:50; sir_dB = [50 20 10 5 2 0 -5 -10 -20 -20 -20] 凡x表示在x軸和sir_dB的SNR的距離。對於這一點,我需要生成一個彩色地圖爲50×60米類似於這樣一個網格:基於對sir_dB值 。 我試過如下: sir_dB = [50 20 10 5 2 0 -5 -10 -20 -20 -20]; xrange

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    下面是示例代碼: x = rand(100,1); y = rand(100,1); score = rand(100,1); figure; colormap(flipud(bone)); caxis([0 1]) axis([0 1 0 1]) scatter(x,y,50,score,'+','LineWidth',2); legend('scores'); 我使用的逆轉

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    我正在使用VTK python綁定根據點的高度爲大點雲着色。我可以使用vtk.vtkLookupTable對它們進行正確着色,並循環遍歷所有點並使用GetColor函數基於z值獲取顏色,但循環大量點非常緩慢。 下面提到的代碼會顯示我是怎麼做的 代碼: lookUpTable = vtk.vtkLookupTable() lookUpTable.SetTableRange(minz,maxz)