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我有一個灰度圖像和一個二進制圖像，我想用他們並排繪製使用hstack。看起來好像有一種調整使得二進制變暗。有人遇到這個問題嗎？這裏是我的代碼enter image description here O = (self.img >= t) * 1 I = img both = np.hstack((I, O)) imshow(both, cmap='gray')

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用於檢測表單中相關字段的學習方法（圖像格式）

因此，我一直在研究一種應用程序，用戶可以上傳代表某種表單的（掃描的）PDF文件，在感興趣的字段周圍繪製邊界框，內容OCR'd並以結構化文本格式返回。因爲繪製邊界框是一種拖拽，我正在考慮一種減少用戶所需工作的方法;即已經向他/她提供了一種自動檢測的形式分區。我開始研究這個問題，並發現了一些有趣的方法，主要基於計算機視覺算法。然而，由於這個應用程序可能會在將來頻繁使用，因此用戶會繪製大量的邊界框，因此

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計算機視覺 - 圖像基礎知識

我最近迷上了Deep Learning in Computer Vision，我想知道你們中的任何人是否可以在圖像基礎知識上推薦一些資源，以便我瞭解圖像如何工作以及Image Preprocessing。此外，如果你們有Deep Learning in Computer Vision的任何好資源，那也會很棒。先謝謝你！

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Azure圖像視覺API用戶代理名稱？

我在嘗試標記服務。我的.htaccess文件中有一些圖像熱鏈接保護功能，可阻止對圖像的訪問。我想允許訪問圖像視力服務，我說這在我的.htaccess文件：的RewriteCond％{HTTP_USER_AGENT}蔚藍[NC] 但是，我猜錯了，「天藍」不用戶代理的名稱。你能幫助我，請告訴我如何讓這項服務通過用戶代理，IP地址或域名訪問圖像？此致敬禮。

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如何在車道檢測算法中自動檢測道路邊界？

因此，使用計算機視覺到車道檢測的流行的做法是執行這些5個步驟：轉換爲灰度圖像，通過高斯函數平滑圖像使用Canny邊緣函數來檢測邊緣（明顯對吧？）標記感興趣的區域ROI 使用hough變換功能來檢測直線並具有線條繪製功能。這就是我的做法。但這裏的重點是我們通常需要手動選擇投資回報率。在大多數情況下，當適用於汽車上的儀表板照相機時，沒關係，因爲視圖沒有太大變化。但是我的情況不同，我想根據

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哈利斯拉普拉斯興趣點檢測器中的高斯拉普拉斯

在哈里斯拉普利興趣點檢測器中，我們在檢測到的興趣點處發現LoG值，然後在比例值上查找局部極值以檢測比例不變點。在論文「基於尺度不變興趣點的索引」中，寫出高斯拉普拉斯爲|（s^2）*（Lxx（x，s）+ Lyy（x，s））|。但是，當在matlab中執行代碼時，當我沒有獲取LoG的絕對值時獲得輸出點，但是當我獲取其絕對值時，我沒有得到任何輸出。任何人都可以說是什麼問題？代碼： LoG = (s

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如何使用「imgtovol」與

的NodeJS我看着這個鏈接https://github.com/karpathy/convnetjs。在CNN比如有var x = convnetjs.img_to_vol(document.getElementById('some_image')) 代碼，但在節點JS那裏不是文件。

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如何獲得百分比的形式進度OpenCV的蟒蛇

我有這樣的圖像的圖像：https://snag.gy/O5sjcp.jpg 我要計算使用OpenCV的進度條的百分比。這裏是我做過什麼我裁剪圖像和應用二進制閾值，但這種失敗在下面的圖片： https://snag.gy/HNKXxQ.jpg frame = frame[y: y + h, x: x + w] _,frame = cv2.threshold(frame,1,255,cv2.T

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預測說什麼？ CNN Keras

我已經創建了一個CNN模型來試圖預測圖像是狗還是貓，但是在輸出中我不知道它的預測結果。請看下圖： import pandas as pd from keras.models import Sequential from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator from keras.layers import Dense, Fla

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在Tango手機上訪問運動跟蹤相機

是否有api可以從Tango手機上的運動跟蹤相機中讀取圖像數據？通過運動跟蹤相機，我的意思是用於進行特徵提取和跟蹤的全局快門相機。