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    我正在嘗試使用opencv解決以下問題。作爲輸入,我將有兩個PNG文件,每個像素設置爲0到10之間的值。對於11個值中的每一個,我想看看兩個輸入文件之間有多少像素重疊。例如,假設img1.png將像素(0,0)到(0,26)的值設置爲3. img2.png具有像素(0,2)到(0,30)和(1,0)到(1,5)設置爲值3.因此,img1具有設置爲3的27個像素。img2具有設置爲3的35個像素。其

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    我有成千上萬的視頻,他們每個人包括固定幀數是35 我嘗試通過訓練LSTM模型進行分類的視頻。但我不確切知道人們如何保持視頻的順序結構並訓練LSTM模型。 所以我想要做的是; 閱讀來自數據集 視頻經由CNN獲得的視頻和提取特徵對於每個幀35幀 飼料那些35個特徵LSTM層 - 如何可以養活每個視頻(35幀)批量生產LSTM? Keras中的fit功能被高度使用。然而我不知道我怎麼能保持影像的順序結構

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    Following up on this post 你好社區。我試圖解決上述帖子中提到的同樣的問題。我想在將圖像發送到OCR之前對圖像進行預處理,以便我可以獲得體面的輸出。出於這個原因,我想增加圖像的DPI,建議的解決方案是使用Imagemagik。有人可以幫助我如何使用Imagemagick重新採樣圖像。它有很多重採樣濾波器,我不確定如何進一步處理。 以下是ImageMagick重新採樣頁面Re

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    我正在處理需要檢測視頻中兩個不同對象的項目。這個想法是,當一個對象位於另一個對象的頂部時,系統將觸發控制器執行某些操作。 我使用顏色進行檢測,但我不知道如何在兩個對象重疊時觸發控制器,因爲那樣系統將無法檢測到底下的對象。 有沒有人有這種計算機視覺的東西有任何想法或經驗?謝謝。 編輯: https://www.youtube.com/watch?v=nvvaegox7PQ 我在這裏已經連接的視頻。視

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    出於某種原因,我得到這個錯誤,每當我在Android中增加我的輸入圖像大小推斷(圖像分類): Process: com.example.android.androidevaluateimagenet, PID: 31064 java.nio.BufferOverflowException at java.nio.FloatBuffer.put(FloatBuffer.java:444)

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    我有一個瞳孔中心檢測問題。我訓練了CNN給我瞳孔中心的位置,但它並不總是在中心。 如何進行良好的處理並使橢圓擬合算法檢測中心? 過程就是這樣。我用dlib在一張圖片上剪下臉部,然後我做出了預測,在得到結果之後我想要預測中心。 以下是cnn預測的兩個示例。任何指導將不勝感激。

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    在爲一個項目訂購了半打網絡攝像頭之後,我注意到輸出上的顏色不一致。 爲了彌補這一點,我試圖採取模板圖像並提取R,G和B直方圖,並嘗試在此基礎上匹配目標圖像的RGB直方圖。 這從溶液中的描述激發了一個非常類似的問題Comparative color calibration 完美的解決方案將是這樣的: 爲了嘗試解決這個我寫的以下腳本表現不佳: 編輯(感謝@DanMašek和@ api55) impor

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    這個問題似乎很奇怪,但我需要問一下,因爲我將文本作爲圖像和圖形進行比較時,目睹了一個非常有趣的輸出。 理想情況下,我正在識別一個工具,或比較兩個pdf的算法,生成輸出將突出顯示它們之間的差異。 在pdf中有可能性,將文本作爲圖像格式(論文中的遺留文本,轉換爲pdf)。 我們正在進行這些遺留PDF的遷移,最後我們正在比較遺留和轉換的pdf輸出。 我正在評估幾個工具,如Adobe dc pro,i-n

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    我附加了一個由對象組成的圖像。問題是要找到圖像中存在的對象的數量。我已經嘗試opencv查找輪廓函數和模板匹配,但它不能很好地工作。圖像中存在的對象不必相同。 有沒有更好的方法來解決這類問題。 im2, contours, hierarchy = cv2.findContours(bilateral_filtered_image,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIM

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    我正在開展我的大學項目,爲此我必須識別不同的手勢,所以任何人都可以告訴我如何使用python快速學習此圖像識別?