conv-neural-network

    20熱度

    7回答

    什麼是卷積神經網絡的深度？

    我正在看看來自CS231n Convolutional Neural Networks for Visual Recognition的卷積神經網絡。在卷積神經網絡中，神經元以3維排列（height,width,depth）。我遇到了CNN的depth問題。我無法想象它是什麼。 在他們說的鏈接The CONV layer's parameters consist of a set of learna
    machine-learning neural-network deep-learning conv-neural-network 2015-08-30

    1熱度

    1回答

    將文件複製到Mac上的RAM（Python）

    我正在運行構建一個convnet的另一個用戶的一些代碼。早期的功能試圖通過運行列車和測試圖像/dev/shm複製： import os import time paths = ["data/raw/images_train_rev1", "data/raw/images_test_rev1"] for path in paths: if os.path.exists(os.pa
    python linux macos unix conv-neural-network 2015-05-27

    4熱度

    1回答

    用於時間相關特徵的卷積神經網絡

    我需要從一系列圖像中進行降維。更具體地說，每個圖像是一個球移動的快照，最佳特徵將是它的位置和速度。據我所知，CNN是降低圖像分類功能的最新技術，但在這種情況下，只提供了一幀。是否有可能在不同的時間步驟提取許多圖像的時間相關特徵？否則，這是否是最先進的技術？ 這是我第一次使用CNN，我也希望任何引用或其他任何建議。
    neural-network convolution feature-extraction feature-selection conv-neural-network 2015-07-21

    3熱度

    2回答

    Haar級聯方法vs卷積神經網絡？

    我想知道如果在haar級聯方法中，如果原始圖像縮小並放大以找出重疊，則掩碼大小是恆定的並且說明圖像中不同大小的人臉。 我看到，在卷積神經網絡的權重矩陣的大小恆定在說20 * 20 除了這個，我想知道，如果哈爾級聯或CNN是人臉檢測速度更快。 如果是這種情況，我可以使用haar級聯來首先檢測臉部位置，然後再使用CNN識別臉部。 PS： - 面是一個簡單的對象，它可以像汽車，樹木任何其他東西.....
    image-processing computer-vision neural-network haar-classifier conv-neural-network 2015-07-22

    0熱度

    1回答

    如何使用泄漏的ReLus作爲隱藏層中的激活函數pylearn2

    我正在使用pylearn2庫來設計一個CNN。我想在一個圖層中使用Leaky ReLus作爲激活函數。有沒有任何可能的方式使用pylearn2來做到這一點？我是否必須爲它編寫自定義函數，或者pylearn2是否具有內置的函數？如果是這樣，如何編寫自定義代碼？請任何人都可以幫我在這裏？
    machine-learning theano conv-neural-network pylearn 2015-04-20

    1熱度

    1回答

    無法編譯上pylearn2

    我試着在Windows上編譯CNN與pylearn2服務器2012.但是，當我的網絡包括MaxoutConvC01B它無法編譯，並給出錯誤信息， RuntimeError cuda_convnet錯誤：（'以下錯誤（GpuContiguous.0），'\ n'，'無法編譯cuda_convnet'） 請幫助解決此問題。
    machine-learning deep-learning conv-neural-network pylearn 2015-04-23

    0熱度

    1回答

    在Python中使用褶皺神經網絡與千層麪錯誤

    我已經使用了由Daniel Nouri在他的同名網站上提供的框架工作。這裏是我的方案選用的代碼看起來罰款我做了唯一的變化是改變output_nonlinearity = lasagne.nonlinearities.softmax和迴歸False.Otherwise它看起來很直截了當 from lasagne import layers import theano from lasagne.u
    python neural-network conv-neural-network 2015-06-13

    2熱度

    1回答

    如何計算神經網絡輸出層的二階導數？

    我想實現卷積神經網絡的隨機對角Levenberg-Marquardt方法，以便爲學習權重進行反向傳播。 我是新來的，它很混亂，所以我有幾個問題，我希望你能幫助我。 1）如何計算輸出層的二階導數。 由於我在一階導數，我必須從所需的輸出中減去輸出並將其與輸出的導數相乘。 但在二階導數中，我該怎麼做？ 2）在卷積神經網絡的MaxPooling層中，我在2x2窗口中選擇最大值，並將其乘以權重，現在是否必須
    opencv neural-network mathematical-optimization conv-neural-network hessian-matrix 2014-03-29

    1熱度

    1回答

    如何把.txt轉換成.idx3-ubyte格式？

    我正在做一個基於卷積神經網絡的項目，我正在使用MNisT數據庫作爲訓練圖像以及測試數據。我想爲卡納達數字做到這一點，但是我用於數據集的格式是.txt和我只採用了idx3-ubyte格式的基本代碼。 請向我推薦任何可以將.txt文件轉換爲.idx3-ubyte的工具。
    machine-learning computer-vision neural-network mnist conv-neural-network 2015-05-09
最新問題