correlation

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我正在使用C++ Windows應用程序，並且需要添加關聯功能。目前我有兩個活動製作人，每個製作人都會產生類似的活動。兩個生產者的平均綜合事件發生率均爲2k /秒。然而，它在負載下跳到300-500 k/sec。這是一個事件的簡化版本，看起來怎麼樣 Event ProcessId // e.g. 1234 Action // e.g. 0, 1, 2 Timestam

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在python中，我們如何找到兩個矩陣之間的相關係數？

我有兩個矩陣說，T1和T2每個大小爲mxn。我想找到兩個矩陣之間的相關係數到目前爲止，我還沒有使用任何內置的庫函數。我做以下步驟吧：首先，我計算兩個矩陣作爲的意思是： M1 = T1.mean() M2 = T2.mean() ，然後我從相應的矩陣減去平均值爲： A = np.subtract(T1, M1) B = np.subtract(T2, M2) 其中NP是numpy庫，

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我正在做Jmeter的相關性。我正在面對以下問題以找到正則表達式

<input type="hidden" name="_csrf" value="40ea7f46-799b-4ca0-b8cd-4adfba082aed" /> 上面是我在請求輸出中獲得的令牌。我無法用Jmeter的正則表達式提取器中的正則表達式替換它。 <input type="hidden" name="_csrf" value="(.+?)" />不起作用。請幫忙。

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proc sql correlation

任何人都可以幫助我如何計算Proc Sql中每個組中兩個變量之間的相關性嗎？有沒有像總和或平均值這樣的函數？非常感謝！

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變量和圖之間的相關性

我有兩個節點：A和B.它們強相關。另一個節點C與節點B強相關。我們能否確認節點C也將與節點A相關？

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Python模塊中的Intraclass Correlation？

我在用Python計算intraclass correlation (ICC)。我一直無法找到具有此功能的現有模塊。有沒有別的名字，還是我應該自己做？我知道這個問題被詢問a year ago由其他用戶交叉驗證，但沒有答覆。我期待比較兩位評分員之間的連續分數。

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如何檢查兩個數據集的匹配列之間的相關性？

如果我們有數據集： import pandas as pd a = pd.DataFrame({"A":[34,12,78,84,26], "B":[54,87,35,25,82], "C":[56,78,0,14,13], "D":[0,23,72,56,14], "E":[78,12,31,0,34]}) b = pd.DataFrame({"A":[45,24,65,65,65], "B

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查找Corelations文本與文本之間

提取特定的詞與詞之間，我試圖做的文本和（基於頻率> 200中提取）來自同一文本中提取幾個關鍵詞之間的相關性分析。我不確定它，使用R我該怎麼辦。這裏。主要數據進行編碼（默認）的水平中的R head(data) [1] Call of star wars a halos destiny [2] I thought of an new call of duty name

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Jmeter中的動態字符串的正則表達式是什麼？

這是在Jmeter中的請求輸出中生成的，我需要捕獲動態值。 <update id="javax.faces.ViewState"><![CDATA[-8480553014738537212:-8925834053543623028]]></update> 輸入中的 - （連字符）符號也是動態的。我曾嘗試處理這個使用 <update id="javax.faces.ViewState"><![

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相關矩陣熱圖與具有匹配列

如果我們有三個數據集多個數據集： X = pd.DataFrame({"t":[1,2,3,4,5],"A":[34,12,78,84,26], "B":[54,87,35,25,82], "C":[56,78,0,14,13], "D":[0,23,72,56,14], "E":[78,12,31,0,34]}) Y = pd.DataFrame({"t":[1,2,3,4,5],"A":[4