correlation

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我正在調查幾天內大氣中NO2的傳感器測量值。我的第一個興趣是找到我使用自相關的數據的週期性。我的問題是，實踐似乎是使用移動平均以及過濾的測量;移動平均值約爲10-50個數據點，讀數設置爲，高於，傳感器最大讀數200μg/m³設置爲200μg/m³（據我瞭解）。無論如何...當執行我的自相關時，我發現處理原始信號或平均/濾波後的信號給出了截然不同的結果，如附加的自相關圖（底部）所示，這引起我的疑

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熱圖相關圖一半與價值數字和半海圖的顏色圖

在以前版本的海鷗（< 0.7）它提供的功能corrplot（），它允許繪製一個相關矩陣，使矩陣的一半是數字，另一半是彩色地圖。現在，seaborn（0.7.1）只有熱圖（）函數，它沒有直接使用這個函數。有沒有辦法獲得相同的結果？

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如何更改相關矩陣圖的邊距

我無法找到任何選項來擴大由corrplot包中corrplot.mixed生成的圖的邊距。任何建議，將不勝感激！我的數據： cor_matrix <- structure(c(1, 0.31596392056465, -0.120092224085334, -0.345097115278159, -0.360122240730762, -0.229557709493001, 0.3159639

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`cor（）`給出整個矩陣時給出不一致的結果，並且只給出一對列時

我有一個包含很多缺失值的矩陣，我試圖計算列之間的相關性。爲了應對缺失值，我用 cor(matrix,use="complete") 這給出了一個矩陣沒有NA值達到目標。但是，如果我做兩列A和B的 cor(matrix[,A],matrix[,B],use="complete") 之間的成對相關我得到不同的結果比一個在[A，B]在基質中的條目。看這兩個變量之間的情節，似乎第二個結果更合理

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找到他們的名字被指定爲值在另一個數據幀

我有兩個dataframes列之間的相關性，一類是對個人的名單，類似如下（但有大約150對）： ID_1 ID_2 X14567 X26789 X12637 X34560 X67495 X59023 其他數據框由每個人一欄組成，數值與下面的個人有關。全部被告知約300列和300行。例如： X14567 X12637 X26789 X67495 X34560 X59023 0.41 0.

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來自CodeGenerationLog.txt的runforms.jsp請求未找到腳本

在錄製Oracle應用程序LoadRunner腳本之後，此Actionform.jsp請求在Action.c代碼中找不到，但它顯示在CodeGenerationLog.txt文件中，想法爲什麼它不是在錄音後生成的？來定位請求代碼的原因是因爲有需要進行相關一個FSST值下面是使用的屬性 - 協議 - OracleNCA +網絡的HTTP/HTML VuGen將版本 - v12.01構建2079

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is.data.frame（x）中的錯誤：未找到對象'，我該如何解決這個問題？

我想對R. 運行的相關性這是我到目前爲止的代碼： library("foreign") mydata<-read.csv(" ",header=FALSE) options(max.print=1000000) attach(mydata) cor(as.numeric(agree_election),as.numeric(agree_party)) 然後，它給我的錯誤對象「agree

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OpenCV C++模板匹配/關聯

我有以下問題：像下圖所示，我有一個900x900px的源圖像和一個較小的300x300px模板圖像。現在我需要計算源圖像的任意子區域和模板圖像的旋轉圖像之間的相關性。給出了旋轉角度（φ）以及分段（x，y）的座標，我只需要計算相關性。但是我需要重複整個操作，以便經常對x，y和phi的不同組合進行操作。我打算用OpenCV的（3.1版本）完成這個任務。因爲我需要爲給定相同的源和模板圖像的x，y和p

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一組高度相關的變量

我有一個數據框，我想找到哪組變量共享最高的相關性。例如： mydata <- structure(list(V1 = c(1L, 2L, 5L, 4L, 366L, 65L, 43L, 456L, 876L, 78L, 687L, 378L, 378L, 34L, 53L, 43L), V2 = c(2L, 2L, 5L, 4L, 366L, 65L, 43L, 456L, 8

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問卷/變量之間的相關性

我正在使用不同的問卷調查。在例子中，我有一羣參與者，他們只需要填寫3份問卷，其他的填寫4份，其他6份和其他7份。我想評估他們的生活質量，但一些參與者填寫了所有問卷在同一天（我意識到這給我的分析帶來了很大的偏見）。現在我想檢查一下，如果調查問卷在同一天填寫，如果他們的問卷填寫方式相同，也是如此。下面是一個示例： id QA1 QA2 QA3 QA4 QA5 QA6 QB1 QB2 QB3 QB4 Q