correlation

2熱度

1回答

我有同樣的問題描述here：我使用兩個業務流程。第一次編排使用直接綁定通過雙向發送端口調用第二個編排。第二個orchestrion有一個雙向接收端口將結果發送回第一個端口。每件事情都應該如此，但我得到了以下例外。 A response message for two-way receive port "Unknown " is being suspended as the messaging e

0熱度

1回答

如何從MSGBOX收到相關味精在BizTalk

我有如下一段編排的：我將消息發送到Web服務，它回答了我一些假味精。然後它發送給我另一個有用的信息（中的接收形狀從服務獲得實際答案，組下面的關聯集合已在發送形狀中初始化），我應該回應。如果我爲ServiceAnswerPort使用'指定更晚的'綁定，一切正常。但是，當我選擇使用msgbox-direct-binding時，我得到異常，說現在我有多個訂閱者，因此我無法通過發送形式發送消息。有什麼

0熱度

1回答

corrcoef＆xcorr的差異

我有兩個複雜的函數（大小1x1x2501），我需要做這些（互相關）之間的關聯。我試圖用這個命令： r=corrcoef(Hmimo_tb(1,:)',Hmimo_tb1(1,:)','coeff'); 凡Hmimo_tb和Hmimo_tb1是我的兩個信號，其中唯一的區別是，他們在不同的位置進行測量的事實。這兩個信號之間的差異最大等於1.5e-13，所以它們只受噪聲的影響。我得到的結果是：

1熱度

2回答

遍歷所有可能的組合

我想在我的腳本中包含一個循環，它找到數據的每個可能組合的相關性。這可以手動將下面的代碼來完成： clear all %generate fake data LName={'Name1','Name2','Name3'}; Data={rand(12,1),rand(12,1),rand(12,1)}; %place in a structure d = [LName;Data]; Da

1熱度

1回答

斯皮爾曼相關係數的差異的顯着性檢驗

我有一個人類評級的排名集（人類排名），這是一組由目前使用的流行方法（PRESENT-RANKING）產生的排名，最後是一組由我設計的方法（MY-RANKING）產生的排名。我計算了人類排名和現在排名之間的斯皮爾曼相關性。讓我稱之爲：人類現在斯皮爾曼。然後我發現了Spearman的人類排名和我的排名之間的相關性。讓我稱之爲：HUMAN-MY-SPEARMAN。我如何知道HUMAN-MY-S

0熱度

1回答

如何在WWF 4中優雅地處理實例未發現異常基於內容的關聯

當在WWF 4中使用基於內容的關聯時，WWF引發SOAP故障異常的方式證明對於未使用.NET的SOAP客戶端來說存在問題。我有第三方客戶端連接到基於WWF 4的服務，並且他們沒有做好處理當他們使用的基於內容的關聯ID無法與工作流實例關聯或者在調用時發生的異常是在實例工作流程中的不當時間進行的。我想確定給那些連接到服務的人的最佳方法。當然，其中一個就是告訴他們捕獲任何作爲故障例外引發的錯誤。但是，

2熱度

1回答

如何計算滑動窗口的相關性？

我有一個名爲AUX與年度數據的動物園對象1961年至2009年： x$nao x[, 2] 1961 -0.03 63.3 1962 0.20 155.9 1963 -2.98 211.0 我要計算使用20年滑動窗口的兩列之間的相關性。我正在嘗試使用rollapply，但我似乎無法使其工作。我想這樣做，但始終沒有成功，幾種不同的方式... > rollapply(aux,20, cor

0熱度

1回答

信號的相關

你好，我有兩個複雜的函數（大小1x1x2501），我需要做這些（互相關）之間的相關性。我試圖用這個命令： [c,lags] = xcorr(Hmimo_tb(1,:)',Hmimo_tb1(1,:)','coeff'); 其中Hmimo_tb和Hmimo_tb1是我的兩個信號，其中唯一的區別是，他們在不同的位置進行測量的事實。這兩個信號之間的差異最大等於1.5e-13，所以它們只受噪聲的影響

1熱度

2回答

相關公式Matlab

我正在努力實現圖像處理中的學位論文，並使用Matlab圖像處理工具箱。我使用Matlab函數graycoprops來計算圖像與共生矩陣的相關性。我的問題是我無法理解的是定義了相關屬性公式的含義（見previous link）：特別是，什麼都\mu_i，\mu_j，\sigma_i，\sigma_j，如果i和j是圖像的graylevels？

0熱度

1回答

什麼是歐幾里得距離平方或距離平方和？

所以我給了一個「相似性度量」來使用，但沒有任何信息。該相似性度量被稱爲歐幾里得距離的平方，或平方距離的總和，並且我有這樣一個公式： D2 = Σ(I(x,y) – I’(x,y))^2 維基百科告訴我： d(p,q) = (p1 − q1)^2 + (p2 − q2)^2 + ... + (pi − qi)^2 + ... + (pn − qn)^2 我有個立體圖像對，該是同一主題的兩個圖