data-manipulation

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我想計算3個處理對3個變量（x1，x2，x3）的效應大小。假設我有以下數據集： set.seed(1234) data <- data.frame( dose=factor(c(rep(1,25), rep(2,35), rep(3,40)), labels = c("low", "middle", "high")), x1 = rnorm(100, 0, 2),

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XGBoost列車相位誤差

我有一個數據集，並嘗試使用XGBoost 我收到以下錯誤 xgb.trani.matrix = xgb.DMatrix(data=data.matrix(train.xgboost)) Error in xgb.DMatrix(data = data.matrix(train.xgboost)) : REAL() can only be applied to a 'numeric', not

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計算字符串中的字符數R

我的示例數據集如下所示。我需要計算字符的數量。 keyword <- c("advertising", "advertising budget", "marketing plan detail", "marketing budget and forecast") 我試過了「nchar」函數，但它實際上計算的是位數。對於這個樣本，結果應該是1,2,3,4。

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無法從節點中的流讀取數據

嗨我正在嘗試讀取文件並通過使用.createReadStream方法轉換爲數據，但是，當我執行我的程序時，它不會給我任何錯誤，但它console.log進入終端'未定義'任何意見將有助於感謝！ //Readable Steams var fs = require("fs"); var data = ''; //Create a reable stream var readerStream

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如何使用dplyr來計算一組行和目標行之間的差異？

我遇到了一個數據操縱問題。基本上我有兩個因子列的數據幀和一個響應變量，如下所示： set.seed(1234) df <- data.frame(ID = rep(1:10,each=4), Condition = factor(rep(c("A","B","C","D"),10)), Resp = runif(40,0,1)) 我想什麼來完成是創建一個新的

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從R中

表卸下行我用下面的代碼來刮表成R. player.offense.201702050atl = comments.201702050atl[31] %>% html_text() %>% read_html() %>% html_node("#player_offense") %>% html_table() 然後改變使用的列標籤： colnames(player.offense.201702

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將起始行作爲變量追加到數據框中

我有一個csv的數據如下，其中上部是一些元數據，下面是數據框。 > dput(sampledata2) structure(list(X1 = c("Name", "ID1", "ID2", "Date", NA, "Var1", "1", "2", "3"), X2 = c("some name", "1", "2", "24-02-2017", NA, "Var2", "2", "3",

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在Stata中爲不同的子組重新組合變量

我有數據需要爲不同的子組做一些計算然後重新組合它們。每個小組由家庭當量（經濟合作與發展組織等效收入標準）定義。每一個新的變量我產生如下這個名字模式： <varname><equivalentweight> 所以對於收入的當量1.3分變量將 income13。在計算不同的子組後，我想重新組合結果。在這個例子中，我計算了每個小組不同的貧困門檻，現在可以說出這個小組中的窮人。現在我想要一個結

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strpslit一個字符數組並同時轉換爲數據幀

我有什麼感覺像一個困難的數據處理問題，並希望得到一些指導。以下是對我目前的陣列的樣子，還有我希望什麼數據框獲得測試版本： dput(test) c("<play quarter=\"1\" oncourt-id=\"\" time-minutes=\"12\" time-seconds=\"0\" id=\"1\"/>", "<play quarter=\"2\" oncourt-id=\"\"

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在R中使用combn創建所有可能組合的矩陣

這與我正在處理的作業問題有關。我需要執行幾個矢量的數據操作爲一個矩陣，以及使用該combn功能的TA建議： # what I'm starting with a = c(1, 2) b = c(NA, 4, 5) c = c(7, 8) # what I need to get my_matrix a b c 1 NA 7 1 NA 8 1 4 7 1 4 8 1 5 7