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我將在coloumn [i]中創建一個矩陣，其中包含從一個固定點（輪廓的質心（mc（i）））到輪廓點的距離[一世]。這是我找到的輪廓和質量中心代碼：此代碼運行良好 findContours(binMat, contours, cv::RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_SIMPLE,Point(0,0)); /// Get the moments vector<Mome

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ITK-SNAP分段即使在註冊後也顯示相同的強度值

我使用ITK-SNAP比較幾個條件之間的幾個感興趣區域的強度。對於某些科目，我需要使用註冊工具將一個圖像重新對齊到另一個。但是，我注意到，無論我如何註冊，我在參考圖像上繪製的特定分割的強度值都不會改變。這兩個圖像的值不同，但即使我手動將第二張圖像註冊爲完全關閉的圖像，它也會保持不變。是否有可能得到我的分割的實際平均強度取決於它在註冊圖像上的位置？

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在打印點上調整幾何圖形

我繪製了一個帶有一些校準點的矢量幾何圖形。我打印該幾何結構，然後我物理掃描打印的校準點（I不能掃描幾何形狀，我只能掃描校準點）。當我獲得這些點時，由於某些打印錯誤或打印校準不良，這些點不再處於其位置。的問題是：是否有任何的算法，幫助我適應在新的點的基礎原始幾何掃描？在實踐中，我需要扭曲幾何圖形以獲得打印在紙張上的真實幾何圖形，這些圖形與校準點上的打印誤差相同。失真是由材料（未紙但布）的

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使用PIL/Pillow過濾圖像中的紅色像素

當前我正在嘗試檢測小圖片（大約360 * 360像素）內的紅色像素。圖像具有廣泛的紅色值，這就是爲什麼我不能遍歷所有像素並檢查某個rgb值的原因。分析這樣的圖片以獲得被人類感知爲紅色的像素百分比的方法是什麼？在此先感謝。

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使用python在攝像頭上切換圖像過濾器opencv

我有一個項目，我試圖模仿爲snapchat的過濾系統。據推測，在點擊窗口側面的過濾器按鈕之後，網絡攝像頭將顯示過濾器是什麼。然而，窗戶剛結束凍結。如果我嘗試單獨實施過濾器，他們確實工作。但是當我嘗試在這裏實現它時，窗口會凍結。下面的代碼：（功能檢測（），get_cam_frame（），show_frame（）和phone_filter（）是不是我的我只是取回他們從互聯網上。） # Import

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通過將圖像座標與1英寸相機成像相加來表示齊次座標

在相機成像中，有幾個點座標項。世界座標：[X，Y，Z]中的物理單元圖像座標：[U，V]中的像素。這些座標通過附加1來變成齊次座標嗎？有時在書和紙上用[x，y w]表示。什麼時候使用w？什麼時候使用1？在功能initUndistortRectifyMap，http://docs.opencv.org/2.4/modules/imgproc/doc/geometric_transformat

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如何獲取NIfTi對象中的圖像數量？（nibabel）

我有一個從dicom文件目錄生成的Nifti對象。看來，Nifti應該知道它擁有多少幀，但我可以在標題信息中找到的就是形狀。問題是，形狀有時（num_images，x，y）和有時（x，y，num_images）。我發現唯一的nibabel函數與Ecat庫相關。我不熟悉ecat格式，但我想讓我的方法適用於任何nii文件。我正在與nibabel圖書館合作。有沒有辦法檢索NIFTI文件中的圖像數量

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數碼照片可以包含多種類型的噪音嗎？

我知道不同的噪聲模型的數碼攝影通常發現，如統一，高斯，拉普拉斯，洛倫茲，泊松等但不要照通常含有各類噪聲的總和，或只是一個？我讀過噪聲消除軟件依賴於讀取圖像的直方圖，找出噪聲分佈，從而確定哪些類型的噪聲中的圖象，但這個建議有永遠只有一個類型的固有噪聲的？我似乎無法找到這方面的消息。任何信息表示讚賞。

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縮小圖像的大小預測

我有一個2550x3300大小的JPEG文件（此文件是用質量級別90創建的）。該文件的物理大小爲2.5 MB。我想將這個圖像縮小到1288x1864（原始尺寸的50％）並保存爲相同的質量90.但是，我希望事先知道下采樣圖像的物理尺寸，即使在實際縮小尺寸之前。任何幫助表示讚賞！這裏是我使用的代碼， ` //Decodes the existing file to bitmap Bitmap

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存儲承諾服務（推送模式）：我如何將結果返回給我的SCU？

我計劃實施存儲承諾服務以驗證以前發送到存儲的文件是否安全存儲。我的架構非常簡單直接，我的SCU發送了一些二級捕獲圖像到存儲器，我想確保它們在刪除之前安全存儲。我要採取推送模式，我不知道什麼步驟/功能，我需要實現來完成服務我明白了什麼是我需要發出N- ACTION請求SOP類UID 1.2.840.10008.1.20.1並向請求添加事務標識符以及引用的SOP類UID的列表 - 引用的SOP