dirichlet

    2熱度

    1回答

    Dirichlet過程3

    我想執行以實施 Implementing Dirichlet processes for Bayesian semi-parametric models（來源：here）中引用的Dirichlet過程例子在PyMC 3. 在示例中，棒破概率計算使用pymc.deterministic 裝飾者： v = pymc.Beta('v', alpha=1, beta=alpha, size=N_dp)
    pymc theano dirichlet pymc3 2014-09-05

    2熱度

    1回答

    確定Mahout LDA輸出上的文檔ID

    我已成功運行mahout lda，並使用命令mahout ldatopics顯示輸出。 例如我的主題是科學和運動。那麼輸出將是這樣的： 話題0 籃球， 播放， 棒球 話題1個 研究， 研究， 理念現在 我的問題是我怎麼能，識別個人物品的團體或集羣。 是否有ID號或某種跟蹤，以便我添加的每個新文章都將被分組或添加到特定的羣集/主題。 如果我已經有了集羣，下一步是什麼？ 感謝
    apache machine-learning cluster-analysis mahout dirichlet 2011-02-25

    1熱度

    1回答

    MatLab BayesNetToolbox參數學習

    我的問題特定於MatLab中BayesNetToolbox的「learn_params（）」函數。在用戶手冊中，「learn_params（）」僅適用於完全遵守輸入數據的情況。我用一個部分觀察的數據集對其進行了嘗試，在那裏我將未觀測到的值表示爲NaN。 看起來像「learn_params（）」可以處理NaN和數據集中不存在的節點狀態組合。當我應用dirichlet先驗來平滑0值時，我得到了所有節點
    matlab nan bayesian-networks dirichlet 2012-07-13

    1熱度

    1回答

    在PyMC中的Dirichlet分佈

    有人可以請解釋在PyMC中使用Dirichlet分佈（有一個工作示例）嗎？ 我意識到這是微不足道的，但我無法找到所有組件的痕跡。有什麼出路嗎？ 我已經貼出我的代碼的相關部分在這裏 KeyError while printing trace in PyMC
    python distribution pymc mcmc dirichlet 2014-06-09

    1熱度

    1回答

    pirc中隨機變量dirichlet的logp即將出現> 1

    據我所知，logp應該是b2 < = 0，否則概率將大於1（這是不可能的）。 有人可以解釋爲什麼我得到這樣一個奇怪的結果。我正在寫下面的代碼的相關部分。 parameters = pm.Dirichlet('parameters',[1,1,1,1], doc='parameters') print parameters.value, parameters.logp 我得到以下輸出 [ 0.
    python probability pymc dirichlet 2014-06-10

    1熱度

    1回答

    Dirichlet-Multinomial WinBUGS代碼

    我正在嘗試使用BUGS編寫dirichlet-multinomial模型。 基本上我有18個地區和3個類別每個地區。例如， 區域1：0.50屬於低，0.30屬於中，0.20屬於高。這樣的例子不勝枚舉，以區域18當然也有不同proportions.The只有我的代碼是這樣 `model { for (i in 1:N) { x[1:3] ~ dmulti(p[],n[i]) p[1:3] ~
    bayesian winbugs multinomial dirichlet 2014-06-22

    5熱度

    4回答

    文檔相似性

    我用tf/idf來計算兩個文檔之間的相似度相似度。它有一些限制，表現不佳。 我查找了LDA（潛在dirichlet分配）來計算文檔相似度。我不知道 這很多。我無法找到關於我的問題的很多東西。 你能否給我提供任何與我的問題有關的教程？或者你可以提供一些建議，我怎樣才能用LDA完成這項任務？ 由於 P.S：也沒有任何的源代碼速效與LDA執行這樣的任務??
    java math dirichlet 2010-02-17

    0熱度

    1回答

    質點，狄拉克Delta在狄利克雷進程

    當與狄利克雷流程處理，如[德，2007]中，DP被定義爲通過鹼概率H和縮放因子「阿爾法」 根據該棒斷裂構造中，隨機抽取克來自一個DP： G〜DP（α，1H） 由下式給出： G =總和（pi_k * delta_theta_k）用K從1到無窮大 pi_k被下令從給出的單一棒的長度 delta_theta_k是「theta_k」爲中心的點質量Beta分佈繪製（theta_k是隨機從基地配送平） 我有一
    machine-learning dirichlet 2010-10-25

    4熱度

    2回答

    LDA和主題模型

    我已經學習了幾個星期的LDA和Topic模型。但由於我的數學能力很差，我無法完全理解它的內部算法。我使用了GibbsLDA實現，輸入了很多文檔，並設置了題目數爲100，我得到了一個名爲「final.theta」的文件，其中存儲了每個文檔中每個主題的主題比例。這個結果是好的，我可以使用主題比例來做很多其他事情。 但是，當我嘗試在LDA上Blei的C語言實現時，我只有一個名爲final.gamma的文
    algorithm model lda dirichlet 2012-03-07

    3熱度

    2回答

    如何使用pymc爲貝葉斯網絡製作條件概率表（CPT）

    我想構建一個依賴於其他分類變量的離散（pymc.Categorical）變量的貝葉斯網絡。 作爲simplest例如，假設變量一個和b是分類和b取決於一個 下面是一個試圖將其與pymc代碼（假設一個需要三個值中的一個和b取四個值中的一個）。這個想法是，使用pymc從數據中學習CPT分佈。 import numpy as np import pymc as pm aRange = 3 bRan
    python bayesian-networks pymc dirichlet discrete-space 2014-04-02
最新問題