fft

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好吧，我正在寫一個小型的Java應用程序，接受兩個圖像作爲輸入，比較它們，然後給出一個量化輸出作爲相似性度量（例如50％相似）。我的理解FFT是測量兩幅圖像相似度的好方法。但是我不能因爲上帝的愛而弄清楚如何編碼/實現它。到目前爲止，我已經實現了另一個函數，它基本上給了我兩個直方圖（每個圖像一個）。我現在需要的只是編寫一種方法，將FFT圖像並給我一個可量化的結果。任何人都可以幫我解決這個問題嗎

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我怎樣才能增加/減少（頻率/音高）信號

我怎樣才能增加/減少（頻率/音調）和相位使用fft/ifft我認爲我有基本的代碼，但我不知道下一步該怎麼做我被告知repmat和resample可能有所幫助，是的，我想線性移位所有組件。我想隨着時間的推移調整相位，這樣它就會產生駐波。與在一個方向上的相變，並與相位另一個信號去相反方向 PS一個信號：它在八度/ MATLAB代碼完成例I有一個信號的重複1次每秒，我想讓它每秒重複3次。 %Voic

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FFT的窗口大小與數據長度

我正在嘗試對流式音頻數據進行快速頻譜分析以捕獲元音（類似於JLip-sync）。使用PyAudio短時間（0.0625秒）以小塊（1024）捕獲語音數據。使用numpy.fft進行分析，並使用numpy.hanning窗口消除泄漏。我使用4096 * 4作爲採樣率（不是44100或22050，也可以討論; 4096 * 4最接近22050）。考慮到我感興趣的頻率（範圍從300赫茲到3000赫茲）

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kissfft縮放

我正在計算使用FFT和kissfft庫的快速關聯，並且縮放需要精確。什麼樣的縮放是必要的（向前和向後），我用什麼值來擴展我的數據？

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使用數字信號處理器以與GPU相同的方式加速計算

我讀過幾個處理音頻的DSP卡，可以計算非常快速的傅立葉變換以及其他一些涉及聲音處理和其他功能的函數。存在一些科學問題（不是很多），例如量子力學，它包含了傅立葉變換計算。我想知道DSP是否可以用來加速這種計算，就像GPU在其他一些情況下一樣，並且如果你知道成功的例子。謝謝

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如何使用FFT對大塊數據進行幅頻響應繪圖？

我是一名程序員，而不是一位好的數學家，所以FFT對我來說就像是一個黑盒子，我不想把一些數據放到某個FFT庫中，並拿出一個可繪製的AFR（幅頻響應）數據，就像一些軟件一樣Rightmark音頻作用： http://www.ixbt.com/proaudio/behringer/3031a/fr-hf.png 現在我有回放對數正弦掃頻（具有短的淡入/淡出，以避免尖銳的邊緣），並記錄從音頻系統的響應的系

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傅立葉變換的實驗數據

我試圖做一個快速的傅立葉變換在Matlab中的一些數據從風洞實驗取得試圖顯示流速度變化的頻率，但不知何故，我一直在得到0Hz作爲主頻。任何人之前都遇到過這個問題，並且知道如何解決它，或者可以更好地解釋我如何進行頻率變換。 PS：這似乎是在做快速傅立葉變換好吧，這個問題可能沒有想象中轉換數據時，實際值是請幫助我！謝謝！

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我目前使用下面的MATLAB功能的MATLAB FFT轉換爲CUDA FFT

： function out = fft_2d(in) out = fftshift(fft2(ifftshift(in))); 據我瞭解，這需要一個「自然秩序」的輸入，在和「互換」，它要傳遞給fft2，然後使用fftshift再次移動fft2的結果，讓我回到自然的排序輸出。它是否正確？我正在將此代碼移植到C，並且我想使用CUFFT來執行此操作。根據該文件，我想我會用： /* Creat

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用FFT進行卷積，這是如何工作的？

我知道在時域卷積是兩個矩陣之間相當昂貴的操作，你可以通過在複平面中變換它們並使用乘法（然後返回到時域）來在頻域中執行它操作無論如何我不明白這是如何在CUDA SDK中執行的，其中數據和內核被填充並放入兩個緩衝區（m_PaddedKernel和m_PaddedData），這應該是加速Cooley-Tuckey方法，然後調用函數cufftExecC2C來首先轉換內核（以及爲什麼C2C？複雜到複雜，爲

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在ios上的音頻記錄和波形繪圖

我使用AVAudioRecorder錄製音頻並記錄後我想繪製波形錄製的音頻。我發現了一個nice article about wave form drawing，但它首先需要某個採樣率下的頻率作爲浮點數，對不對？對於音頻我需要做FFT，我該怎麼做？ * AVAudioRecorder **甚至是用於此目的的API？或者我需要使用一些較低的API來錄製音頻？希望有人能幫助我。