fft

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產生的FFT庫想知道需要的Quartus II被寫入到使用圖書館綜合的VHDL代碼是什麼。請注意，該庫已由Megacore嚮導生成。我是FPGA和VHDL的完全初學者，如果這是顯而易見的道歉。

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我正在尋找一個音頻DSP或FFT庫，我可以使用Xamarin，首先是Android，但最重要的是iOS，但也很酷。我試過使用Superpowered，但他們只提供一個靜態庫，我不能在項目中鏈接。我也嘗試使用JTransforms，不幸的是不會成功綁定，也不是一個android java庫（根據xamarin文檔，只有普通的android似乎工作）。起初我嘗試過使用Xamarin Androi

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計算快速傅立葉變換中出現的頻率

我的軟件定義無線電的中心頻率爲162.550 MHz &採樣率爲1,000,000的信號輸出值。現在分析頻域中的數據我計算了FFT的簡單性。 #Calculating FFT of signal fourier=np.fft.fft(RadioData) 由於振幅與頻率的關係，我需要計算信號中的頻率。我爲此使用了Numpy fftfreq。 freq=np.fft.fftfreq(fouri

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在Python Numpy中發生意外的傅立葉變換結果

我在繪製數據序列的傅里葉變換（Y =強度，X =波長）時遇到了問題。目標是消除正弦振盪，但對數據的傅立葉變換應用陷波濾波器，然後再進行另一次傅里葉變換。這裏的原始數據系列： df = pd.read_csv(file, sep='\t', skiprows=7) df.plot(x='X', y='Y') ，做傅里葉變換後： df['spectrum'] = np.fft.fft(df[[

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對於I/Q數據，我需要知道中心頻率嗎？

假設我有一個知道採樣率爲Fs但未知中心頻率爲Fc的SDR採集的I/Q數據。如果我繪製頻譜，它的範圍將從(-Fs/2)到(+Fs/2)。所以我可以推斷出任何東西（例如，存在哪些頻率），或者我需要明確地瞭解中心頻率？

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如何使用java獲取pcm字節數組.wav文件的頻率和音高？

我目前對此很陌生，所以請保持簡單，以便我理解。我有一個項目，我必須將聲音分類爲好，壞或中性。我的計劃是獲取樣本數據集的所有頻率和間距，並使用SVM對其進行訓練。爲了得到所有.wav文件的音調和頻率。我完成了從音頻文件中找到PCM數據的代碼。現在我應該如何將這些數據應用於快速傅里葉變換算法以獲取頻率？在將字節數組應用到FFT算法之前，還有更多的事情需要考慮嗎？這裏是我的wav文件的皈依到PCM

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如何使用FFT查找周期函數的週期？

假設我有一個平滑函數（表示爲向量）： x=0:0.1:1000; y=sin(2*x); 和我想找到其週期性 - PI（或甚至其頻率-2）。我曾嘗試以下： nfft=1024; Y=fft(y,nfft); Y=abs(Y(1:nfft/2)); plot(Y); 但顯然它不工作（情節不給我在「2」的峯值）。請你幫我找一個找到值「2」的方法嗎？在此先感謝

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Web音頻分析器節點 - 定期運行

我想用web audio在特定頻率上檢測音頻信號（摩斯電碼）。我使用分析器節點的getFloatFrequencyData函數檢索頻率數據。現在的問題是：使用setInterval()定期對頻率數據進行採樣不夠規律：回調的執行時間比預期的要早或晚幾毫秒。怎樣才能每隔幾毫秒定期檢索一次分析儀的頻率數據？我寧願使用內置分析儀節點的FFT功能，而不是通過例如手動處理音頻數據。 Goertzel算法。

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FFT算法錯誤

嘗試在python中實現FFT算法，並遇到一個我似乎無法解決的錯誤。這裏是我的代碼： def FFT(co, inverse=False): if len(co) <= 1: return co even = FFT(co[::2], inverse) odd = FFT(co[1::2], inverse) y = [0] * len(co

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Python：用於1d陣列的快速漢克爾變換

我試圖找到任何現有的Hankel變換在Python中的實現（實際上，我更多地進入兩個2d徑向對稱函數的對稱傅里葉變換，但它可以輕鬆地簡化爲hankel變換）。我知道關於hankel python模塊，但它需要lambda函數輸入，而我只有1d數組。有什麼想法？