fft

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我遇到了麻煩頻譜出傅里葉變換 ...我有一些數據：，我平均爲中心，並且似乎並不有太多多的趨勢... 我繪製傅里葉變換它：而我得到的東西，是不是很好.... 這裏是我的代碼： def fourier_spectrum(X, sample_freq=1): ps = np.abs(np.fft.fft(X))**2 freqs = np.fft.fftfreq(X.size,

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來自fft結果c的功率譜密度＃

我有一個（來自CsCore），這是我FFT的結果。 Complex有一個float real和一個float imaginary。由此我計算出以下頻率：(double)index * sampleRate/FftSize; 幅度/幅度：Math.Sqrt(Math.Pow(real, 2) + Math.Pow(imaginary, 2)); 階段：Math.Atan(imaginary/re

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定義STFT的頻率的間隔輸出

大家知道的STFT具有矩陣結果，由下式給出的尺寸： number of frequency bins * number of time frames. 例如，假設我有特徵的信號和我想申請具有以下輸入參數的STFT方法：採樣率：250,000Hz; 數據長度：498900個樣本; 窗口長度：nftt=625樣本; 跳躍大小：125個採樣有了這些參數我STFT將與尺寸的輸出：313*3987（

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在Python中查找來自FFT或RFFT的FFT係數

我想使用前五個fft係數的總和作爲分類器的特徵（使用Python語言）。我嘗試了一些資源，但我無法理解這個概念。例如，我有一個10個元素的數組。 a = [ 1, 2, 3, 4, 1, 1, 1, 1, 1, 1] # Lets say, it represent discrete values of the x-axis of an accelerometer ，如果我在Python應用F

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在OpenCV中，有沒有什麼辦法比cv :: merge和cv :: split更有效地組合/分離圖像通道？

對於一個小背景，我使用一堆複數值過濾器進行大量圖像過濾。我分別生成過濾器的實部和虛部（其效率更高），並將它們存儲在兩個獨立的數組中。我跟着this guide關於如何在opencv中做dft的。基本上，我通過我的過濾器必須環通話合併到實部和虛部合併執行DFT 呼籲拆分再度分開實部和虛計算響應的大小我這樣做，它相當慢。我最初認爲我需要一個更快的FFT庫，但是基於Visual Stud

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DM腳本，爲什麼傅立葉高斯kenel的變換需要模

最近我學會DM_Script的TEM圖像處理我需要高斯模糊過程，我發現了一個名爲「高斯模糊」在http://www.dmscripting.com/recent_updates.html 此代碼通過將源圖像的快速傅里葉變換（FFT）與高斯核圖像的FFT相乘並最終對其執行逆傅里葉變換來實現高斯模糊算法。這裏是代碼的一部分， // Carry out the convolution in Four

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如何計算fft輸出中的頻率？

我工作的一個計步器程序，我上運行，我使用arduinoFFT（科時敏）庫在一個Arduino 101 所以我們可以說我的採樣頻率在100Hz加速度計數據實時FFT。我感興趣的是身體的向上運動，它與1-4Hz左右的行走或跑步頻率相匹配。包括我正在使用的這些庫在內的許多庫似乎都具有計算量級功能。這有效地給了我一半的振幅數量（如果我輸入了64個樣本，它會給我32個振幅）。所以我的問題是這些幅度對應的頻

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存儲在熊貓數據幀FFT週期時奇怪的問題

我試圖存儲FFT計算的熊貓數據幀的結果： ft = pd.DataFrame(index=range(90)) ft['y'] = ft.index.map(lambda x: np.sin(2*x)) ft['spectrum'] = np.fft.fft(ft['y']) ft['freq'] = np.fft.fftfreq(len(ft.index)).real ft['T']

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我應該如何解讀numpy.fft.rfft2的輸出？

顯然，rfft2函數只是計算輸入矩陣的離散傅里葉變換。但是，我如何解釋輸出的給定索引？給定一個輸出的指數，我正在看哪個傅立葉係數？我特別困惑於輸出的大小。對於一個n×n矩陣，輸出似乎是一個n乘（n/2）+1矩陣（對於偶數n）。爲什麼方陣最終會出現非平方傅立葉變換？

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如何獲得信號的相位fft＆ - 我可以在時域中獲得相位嗎？

我可以得到信號的幅度從.wav文件來了，但如何獲取信號的相位太,,, 這裏是哪裏我瀏覽.wav文件並提取信號 def browse_wav(self): filepath = QtGui.QFileDialog.getOpenFileName(self, 'Single File', "C:\Users\Hanna Nabil\Documents",'*.wav') f= s