fft

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    我是新來的信號處理,並希望應用低通濾波器使用fft。 我發現this post它回答我的問題。在使用它的時候,我有一個問題: 假設我的截止頻率是3500Hz,採樣率是25600Hz,sigma在產生高斯曲線時將使用什麼值,如eigenchris'answer以下代碼給出的? gauss = zeros(size(Y)); sigma = 8; % just a guess for

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    我用加速度計記錄2小時(它的採樣率爲100Hz)。爲了分析數據,我想執行fft。我認爲整個數據都很長,所以我想把它分成10秒或5秒。可能嗎? 現在,我有100Hz採樣率的數據(1479168x1; x,y,z之一)。我想分析它除以5秒的時間窗口。 (512x2889)。那麼,是否正確地執行512個樣本(作爲一個幀樣本,總共2889幀)的fft?以下是我的代碼 no_point = 512; %%

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    我想用下面這段代碼做FFTW功率譜分析: #define ALSA_PCM_NEW_HW_PARAMS_API #include <iostream> using namespace std; #include <alsa/asoundlib.h> #include <fftw3.h> #include <math.h> float map(long x, long in_min,

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    我嘗試在android平臺上開發吉他遊戲。 我需要做實時音高檢測來獲得吉他和絃/弦的頻率。 我會從話筒輸入,然後分析輸入(輸入播放,其種類吉他弦/弦) 我找到兩種方法,我可以使用,一個是尹,另一一個是FFT。 哪種方法可以獲得更好的性能和準確的結果?

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    我試圖通過Matlab中的imread函數來讀取兩個'bmp'格式圖像。 對於第一個圖像,它返回一個512 * 512 uint8矩陣和第二個512 * 512 * 3 uint8矩陣。 對img2進行傅立葉變換後,顯示白色圖像。任何想法? img1 = imread('I1.bmp'); img2 = imread('I2.bmp'); mag1 = abs(img1); mag2 =

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    如果有人知道FPGA和xilinx FFT內核,我想問你一些問題。我試圖在我的FPGA電路板上實現這個核心,並且我想將它連接到FIFO存儲器,以便爲核心創建一個很好的同步。 我的問題是關於連接這個FIFO與FFT,我可以例如將FIFO輸出端口直接連接到FFT輸入端口,如下圖所示,或者我應該做一些控制邏輯核心。 請注意,我正在使用FFT核心v9.0與Vivado設計工具。

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    我需要你的幫助。想要在我的音頻文件上使用FFT。我想在更小的緩衝區陣列中剪切我的音頻文件,並將我的FFT與所有的子緩衝區一起使用。 爲什麼??因爲我需要知道和看到(與情節數據)我的fréquence有多特別。我想知道,如何在我的音頻文件中開始噪音。 這是我的FFT代碼。我不知道我做錯了什麼。 THX對您有所幫助 編輯代碼 func FFT (buffer: AVAudioPCMBuffer){

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    在我的測試用例中,我使用FFTW只是將圖像轉換到頻域並返回到空間域。但是最終結果與我開始的結果截然不同。 爲了得到一些問題的出路: 的原因,我創建的緩存,而不是他們的fft()和ifft()每次調用一個FFTW計劃,是爲了簡化。這應該不是問題 在將實數值數組傳遞給fftw之前,將實數值數組轉換爲複數值數組的原因是爲了簡單起見。我發現這種方式比使用實數到複數DFT函數更難以做到。 我的代碼(包含實用

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    我想通過遵循鏈接http://www.docs.opencv.org/2.4/doc/tutorials/core/discrete_fourier_transform/discrete_fourier_transform.html的代碼對圖像應用傅里葉變換,之後我試圖去除在傅里葉頻譜中可見的噪聲成分,如水平和垂直如下圖所示:(http://www.imagemagick.org/Usage/fo

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    輸入圖像 清單-1 i = imread('Untitled.png'); i = rgb2gray(i); F = fft2(i); %%%F = fftshift(F); F = abs(F); F = log(F+1); F = mat2gray(F); imshow(F); 輸出 。 上市-2 i = imread('Untitled.png'); i = rgb2gr