目前,我使用默認64作爲seq2seq tensorflow模型的批量大小。什麼是最大批量大小,圖層大小等,我可以與一個單一的Titan X GPU與12GB RAM和Haswell-E xeon 128GB RAM一起使用。輸入數據被轉換爲嵌入。以下是我使用的一些有用的參數,它看上去細胞輸入尺寸爲1024: encoder_inputs: a list of 2D Tensors [batch_
模擬管道程序說我有兩個陣列A和B和kernel1,通過打破陣列成不同的組塊並執行兩個陣列上的一些計算(矢量相加例如)和寫入部分結果來C。 kernel1然後繼續這樣做,直到處理數組中的所有元素。 unsigned int i = blockIdx.x*blockDim.x + threadIdx.x;
unsigned int gridSize = blockDim.x*gridDim.x;