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    執行三個嵌套for循環的最快方法是什麼？

    我是一名圖像處理程序員，我正在使用opencv C++。作爲我寫的一個程序的一部分，我有三個嵌套。第一個是用於不同的圖像，第二個用於圖像的行，第三個用於圖像的列。三者之間沒有任何依賴關係，他們可以並行執行（我的意思是，所有圖像的所有像素都可以並行處理）。我並不熟悉並行編程，GPU編程，線程，tbb，並行循環和...。我發現互聯網上的不同鏈接提出了這樣的建議。我想知道什麼是我的問題最快的解決方案？
    c++ opencv image-processing parallel-processing gpu-programming 2017-02-10

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    我想實現實例規範化

    我正在寫一個金屬cnn代碼。 Metal提供MPSCNNLocalContrastNormalization， 由於實例規範化的概念稍有不同，因此我打算將它作爲內核函數來實現。 但是，問題在於當從核函數中的輸入接收到的紋理中的特徵爲R，G，B時，應當獲得每個R，G，B的均值和方差。 我想知道如何實現這個。 kernel void instance_normalization_2darray(tex
    ios deep-learning gpu-programming metal compute-shader 2017-02-20

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    正確使用OpenACC中的device_type

    我有一個for循環，如果目標硬件是NVIDIA，我希望將其與OpenACC並行化，或者在目標硬件是AMD時串行運行它。我試過如下： #pragma acc loop \ device_type(tesla) parallel \ device_type(radeon) seq for (int z = 0; z < size_z; ++z) { // do stu
    gpu gpgpu gpu-programming openacc 2017-02-20

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    在linux下的C++程序中包含amp.h lib

    我想在我的C++程序中使用amp.h庫，這些程序在Linux上編程並運行; 所以我試圖將amp.h lib包含在一個空的.cpp文件中，並試圖通過控制檯用g ++編譯器進行編譯。下面你可以找到.cpp文件和命令我用來編譯： #include <amp.h> #include <amp_graphics.h> #include <vector> using namespace concurr
    c++ linux visual-c++ g++ gpu-programming 2016-11-25

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    OpenCL的事件歧義

    參照clGetEventProfilingInfo文檔，cl_event源於clEnqueueNDRangeKernel可以是： CL_PROFILING_COMMAND_QUEUED 當由事件標識的命令由 排隊在命令隊列主人。 CL_PROFILING_COMMAND_SUBMIT 當已經排隊由事件標識的命令是 由主機提交與commandqueue相關聯的設備。 CL_PROFILING_COM
    parallel-processing opencl gpu-programming 2016-10-07

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    nvidia-smi.exe「權限不足」

    我的NVidia Quattro 600 GPU運行正常，但運行nvidia-smi.exe時顯示「權限不足」。 我在管理員模式下執行命令，驅動程序都是最新的。 如何解決權限問題？ 運行How to verify the usage of the GPU?中提到的測試，我得知我「在CPU上運行」。 （擺弄GPU，因爲我試圖運行CNTK的例子。）
    gpu nvidia gpu-programming cntk 2017-03-06

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    nvidia-smi易失性GPU-利用率解釋？

    我知道nvidia-smi -l 1會每秒鐘給出GPU使用率（類似於以下內容）。不過，我希望能解釋一下Volatile GPU-Util的真正含義。這是使用SMs總數超過總SM，或佔用，或其他？ +-----------------------------------------------------------------------------+ | NVIDIA-SMI 367.48
    cuda gpu nvidia gpgpu gpu-programming 2016-12-02

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    如何將標準CUDA庫包含在NVRTC代碼中？

    具體而言，我的問題是我有CUDA代碼需要運行<curand_kernel.h>。 NVRTC默認不包含此功能。假設在創建程序上下文（即調用nvrtcCreateProgram）時，我必須發送文件名（curand_kernel.h）以及curand_kernel.h的源代碼？我覺得我不應該那樣做。 很難說;我還沒有從NVIDIA的例子中找到需要像這樣的標準CUDA文件作爲源代碼的人，所以我真的不明白
    c cuda gpu gpu-programming nvrtc 2016-10-17

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    如何理解「warp中的所有線程同時執行相同的指令。」在GPU中？

    我讀Professional CUDA C Programming，並在GPU架構概述部分： CUDA採用單指令多線程（SIMT）架構來管理並在32度經線叫組執行線程。 warp中的所有線程同時執行相同的指令。每個線程都有自己的指令地址計數器和寄存器狀態，並對其自己的數據執行當前指令。每個SM將分配給它的線程塊分成32線程的warp，然後在可用的硬件資源上調度執行。 SIMT架構與SIMD（單指令
    cuda gpu nvidia gpu-programming multiple-gpu 2016-12-07

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    AMD HCC Swizzle Intrinsic

    我剛剛發現AMD相當於CUDA的__byte_perm內在; amdgcn_ds_swizzle（或者至少我認爲它相當於一個字節排列函數）。我的問題是這樣的：CUDA的字節perm取兩個無符號的32位整數，然後根據選擇器參數的值（作爲十六進制值提供）進行置換。但是，AMD的swizzle函數只需要一個無符號的32位整數，而一個int被稱爲「模式」。我如何利用AMD的Swizzle內在功能？
    c++ parallel-processing gpgpu gpu-programming 2016-12-19
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