基於組語句,這條巨蟒大熊貓數據幀DF工作: CategoryA | CategoryB | Count
1 A 0
1 A -1
2 B 1
2 B 1
3 C 1
3 C -1
我基本上要標記爲刪除,CategoryA/B,其總和的所有分組低於0 df['decision'] = np.where(df.groupby(['Cate
表有這樣的結構:grouptable將> lineGroupJoinTable> linesTable(名字被混淆的名字) 我有以下查詢返回此錯誤: Subquery returned more than 1 value. This is not permitted when the subquery follows =, !=, <, <= , >, >= or when the subquer
我想編寫一個查詢這使我的年齡,性別和狀況(糖尿病,高血壓等)患者就診的號取出使用組記錄。根據性別和年齡在45-54歲之間的患者計算糖尿病患者和患者的訪視次數。我使用Inner Join來僅獲取兩個表中存在的行。我得到的錯誤: age.Age is invalid in the select list because it is not contained in either an aggregat
我有以下data.frame Category Product Status
1 A qwe In
2 A rty In
3 A ewq Out
4 B dfs In
5 B sgf In
6 C mnb Out
7 C ves Out
8 C klm Out
9 C nbc Out
我的目標是從類別在水平OnlyIn創建列標誌每組