group-by

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    如何在聚合後保留額外的列？

    我在mysql中有以下表格，它是一個真正問題的簡化版本。 +-------+-------+-------+-------+ | a_col | b_col | c_col | extra | +-------+-------+-------+-------+ | 1 | 1 | 1 | 7 |* | 1 | 2 | 1 | 10 | | 1 | 2 | 2 | 20
    mysql group-by aggregate-functions greatest-n-per-group 2017-10-13

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    如何通過TSQL中的表達式進行分組並捕獲結果？

    如何在GROUP BY子句中包含表達式的結果並選擇表達式的輸出？ 說我有這個表： ╔════════════════════════╦═══════════╦═══════╗ ║ Forest ║ Animal ║ Count ║ ╠════════════════════════╬═══════════╬═══════╣ ║ Tongass ║ Hyena ║ 600 ║
    sql tsql sql-server-2012 group-by 2017-10-13

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    寫更好的方法：SELECT * COUNT> 1

    任何人有任何想法可以更好地寫這段代碼？ SELECT Column_A, Column_B, Column_C, Column_D, Column_E FROM TABLE_A WHERE Column_A IN ( SELECT Column_A FROM ( SELECT Column_A, COUNT(DISTINCT COLUMN_B) AS Co
    sql group-by count teradata 2017-10-13

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    檢查一個子查詢包含在T-SQL中的其他結果

    我想寫使用下列標準應執行join（或where子句）的查詢： 子查詢左表應包含來自右表的子查詢結果（結果也應該分組）。 sql script creating tables with data 確切標準如下： 選擇客戶誰： 對於每個Question.Id在[ClientSegment]的questionIds 應至少一個（在任何相當於LINQ）ClientAnswers.AnswerId不同於[C
    sql sql-server tsql group-by window-functions 2017-10-14

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    使用group by with left join和IN得到空結果

    我有兩個表：invitees和invitee_information。被邀請者屬於events（第三個表event_id是invitees表中的外鍵）。 我想獲得每個事件中沒有可用信息的被邀請者總數（invitee_information表中沒有記錄）。 當我寫只使用一個event_id在where子句和反連接模式（IS NULL爲invitee_id列，從而提供具有保存的任何信息行篩選）如預期，
    sql join group-by 2017-10-14

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    使用新值更新單元格（如果其重複）

    我有一張植物表格，其中一些具有相同的通用名稱。如果植物與其他植物共用同一個名稱，我想在通用名稱後加上括號內的屬和種，以避免混淆。值得注意的是，並非所有植物都有一個共同的名字 爲了測試它，我創建了一個common_name2列。 我寫了下面的腳本： UPDATE `plants` SET `common_name2` = CONCAT(`common_name`, ' (', `genus
    mysql sql group-by having 2017-10-14

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    使用熊貓將聚合應用到原始數據框中

    我想在電子表格中執行一些看起來很容易的事情，但我無法在熊貓中找到語法。我有一個可以分組的數據集。我想確定每個組的聚合統計信息，但是然後使用聚合在原始數據框中創建一個新列。 例如，如果我的數據幀是這樣的： d = pandas.dataframe({'class', : ['f1', 'f2', 'f3', 'f1'], 'user': ['jack', 'jen', 'joe', 'jan'],
    python pandas group-by 2017-10-15

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    如何添加兩個被聯合在一起的查詢

    我試圖通過人一起添加兩個組，這是我的代碼： SELECT VISITOR,COUNT(VISITOR) FROM ENGLAND WHERE TIER = 1 AND SEASON >= 1980 GROUP BY VISITOR UNION SELECT HOME,COUNT(HOME) FROM ENGLAND WHERE TIER = 1 AND SEASON >= 1980
    sqlite group-by aggregate 2017-10-15

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    使用group查找數據框中每個鍵的平均值

    我有一個啤酒類型列表和一個評級列表。有重複，所以每種啤酒類型有多個評級。我把它們變成了元組： merge = zip(types, ratings) 我試圖找到每種啤酒類型的平均評分。我試圖將元組變成熊貓數據框： df = pandas.DataFrame([merge]) 但我不知道要在groupby參數中放什麼。 我想這太： df = pandas.DataFrame({'Rating
    python pandas dataframe group-by pandas-groupby 2017-10-16

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    無法在ORACLE 11G中顯示列總數11G

    執行此查詢時，我得到GRAND TOTAL列空白（ORACLE 11G）。 QUERY： select NVL(TO_CHAR(APPROVER_EMPLOYEE_NAME), 'Grand Total') as EMPLOYEE_NAME, SUM(ONE_DAY) one_day, SUM(TWO_DAYS) TWO_DAYS , SUM(THREE_DAYS) THREE_DAYS
    sql oracle11g group-by rollup 2017-10-16
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