haar-classifier

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使用Kinect使用級聯分類器的對象分類

我的項目是創建一個識別蘋果或硬幣等特定對象的軟件。我想使用Kinect。我的問題是：我是否需要像haar分類器這樣的機器學習算法來識別對象或者kinect本身可以做到這一點？

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使用Haar Cascade的正面和負面圖像的尺寸

大家好我有一個關於haartraining的問題！嗯，我有3000張640x480大小的圖像，用於正面圖像和負面圖像我想知道如果我必須以24x24或更小尺寸我在imagesample圖像中設置了-w和-h參數將被調整大小？

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使用HAAR培訓進行便利貼識別

我需要通過Microsoft Kinect視頻流檢測各種彩色便利貼。我嘗試過使用Emgucv進行邊緣檢測，但是考慮到可能不夠穩健的各種顏色，似乎並未找到頂點/邊緣以及顏色分割/檢測。我正在嘗試使用HAAR分類。任何人都可以建議使用正面/負面圖像的最佳品種。例如，對於正面圖像，我應該在各種照明條件和方向下拍攝許多不同顏色的便籤紙嗎？看起來它是一個非常簡單的形狀（一個正方形），正在使用HAAR分類過

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矩形不在檢測眼對

我使用的是opencv 2.4.2和C++。對於檢測眼睛對的矩形，我有一個小問題。該矩形不出現在眼睛對周圍，而是出現在檢測到的臉部矩形之外。我想我可能沒有得到正確的參數。下面是一段代碼 for(int i=0;i<faces.size();i++){ rectangle(frame,faces[i],Scalar(255,0,0),1,8,0); Mat face =

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配置文件中的臉部圖像中的特徵檢測

我正在使用opencv 2.4.2和C++。我試圖使用haarcascade xml文件檢測配置文件臉部的眼睛，鼻子和嘴巴。使用haarcascade_mcs_righteye和haarcascade_mcs_lefteye正確檢測大部分時間的眼睛。然而，鼻子和嘴巴xml大多是失敗與配置文件面[如下所示]。我知道那些是爲正面臉而製作的，但是有沒有其他的「不那麼複雜」的開源方法，我可以用它來檢測鼻子

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如何合併兩個分類器xml通過haartraining在opencv中生成

我一直在試圖找到一種方法來合併由haartraining.exe程序生成的培訓文件（.XML）。 haartraining程序將輸出一個.XML文件;我的問題是...是否有可能將兩個不同的.XML文件合併到一個.XML文件中，其中包含所有的訓練數據？

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訓練分類器的時間

我想訓練自己的哈爾級聯並生成我自己的xml文件。但我擔心這會花費我所有的時間。我需要訓練5個輪廓圖像的分類器，以便在輪廓圖像中檢測到他們的鼻子和嘴巴。我想知道這樣做需要多長時間，因爲我有幾天的時間來提交我的項目。另外，opencv中是否還有其他替代方法來檢測輪廓圖像中鼻尖和嘴角的座標？我已經發布了幾次，但人們用研究論文回答。

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OpenCV detectMultiScale（）minNeighbors參數

我目前使用Haar分類器來檢測對象。在我的路上，我不明白什麼是minNeighbors參數，它代表什麼它代表什麼？其實我不明白候選矩形的檢測的鄰居是什麼。請有人可以定義鄰居的想法？

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需要的哈爾級聯碼解釋在XML

我需要了解XML哈爾級聯碼，任何人都可以解釋我們怎麼進去treshold，rightval價值，並留下VAL？例如4.0141958743333817e-003 你知道公式來計算它嗎？三江源，多尼Prassetyo

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帶有類似haar特徵和camshift的車輛跟蹤

我正在嘗試使用移動的攝像頭跟蹤車輛。在OpenCV中通過Haar Feature-based Cascade Classifier檢測到車輛。我使用預先訓練的數據集here。根據對象跟蹤survey（2006），跟蹤對象有三類：點或鄰域，內核或形狀，或跟蹤可以基於對象的輪廓或其許可者。我認爲我的方法屬於第二類。因此，我首先嚐試了camshift算法。但是，在檢測階段，我得到了很多誤報，導致跟蹤效