haar-classifier

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我使用Java與OpenCV圖書館使用Laptop Camera檢測Face，Eyes和Mouth。我迄今所做的：捕獲視頻幀使用VideoCapture對象。使用Haar-Cascades檢測Face。將Face區域劃分爲Top區域和Bottom區域。在Top區域內搜索Eyes。在Bottom區域搜索Mouth區域。問題，我面對：在第一視頻正常運行時突然就變慢。主要問題： DO高階

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OpenCV錯誤：未指定的錯誤（該節點不代表用戶對象（未知類型？））在cvRead

我已訓練haarclassifier，並試圖找到我正在尋找的模式的寬度和高度，使用下面的代碼。 import numpy as np import cv2 pattern_cascade = cv2.CascadeClassifier('stage15.xml') img = cv2.imread('image.png') gray = cv2.cvtColor(img,cv2.C

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如何在使用OpenCV的相同Java程序中運行許多haarcascade xml文件？

我是OpenCV的新手，我想使用OpenCV運行Java程序進行人臉檢測。只包含一個haarcascade xml文件不會給我預期的結果。所以我需要在同一個程序中運行兩個，三個haarcascade文件。（特別是「haarcascade_frontalface_alt.xml」和「haarcascade_profileface.xml」）。我試着用下面的代碼來做，但沒有奏效。請提及如何繼續。

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opencv_createsamples：無效的後臺描述文件？

我試圖在OpenCV上運行Ubuntu 16.04上的創建示例，並且在運行時遇到此錯誤。我有大約1960年的負面圖像，我試圖從中生成示例圖像。就是我在終端運行的是： opencv_createsamples -img pipe1.jpg -bg bg.txt -info info/info.lst -pngoutput info -maxxangle 5 -maxyangle 5 -maxzang

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如何使用opencv中的描述文件裁剪圖像

我使用imagemaker工具來選擇正面庫的目標，並生成一個描述文件，我想知道如何獲得用該文件裁剪的圖像？感謝。

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在python中使用openCV檢測打開或關閉的眼睛

我試圖在python中使用haar cascade算法來檢測用戶的眼睛是否在實時視頻中打開或關閉。不幸的是它不能很好地工作。我明白「haarcascade_eye.xml」用於檢測睜開的眼睛，「haarcascade_lefteye_2splits」用於檢測眼睛（關閉或打開）。我想比較視頻中一般的睜開的眼睛和眼睛，但它會對閉合的眼睛做出錯誤的識別。還有其他更多的方法來改進它嗎？這裏是我的代

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可以使用haarCascades來獲取對象大小？

我是圖像處理新手。我想要檢測圖像中的一組對象並比較尺寸。這可能使用haarCascades

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我們是否也可以分割出haar級聯分類器檢測到的區域？

我正在訓練哈爾級聯分類器，以便它可以檢測圖像中的樹。在檢測到分類器後，預計會在對象周圍繪製一個邊界矩形。現在我需要分割出包圍在邊框內的這個區域。我想知道這是否可以將樹從背景中分割出來。

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Imshow無法在使用Haar Cascade時更新圖像opencv

我曾使用Haar-Cascade在樹莓派的熱圖像上檢測人類。爲了提高模型性能，我使用了2000幅圖像來訓練模型。現在模型大小爲201kb。以前它是60kb和89kb，當我用較少沒有訓練模型。的圖像。當我使用201kb模型並檢測人並使用IMSHOW將其顯示在屏幕上時，Imshow不會實時更新圖像，延遲太多或甚至imshow掛起。它適用於60kb和89kb模型。我甚至嘗試使用opengl來實時顯示圖

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在Android中分類頭髮和臉部

我想在Android中分類頭髮和臉部，這樣我就可以在臉上應用一些美容效果，而不會影響頭髮。但是，每個人都有不同的髮型，他們的一些頭髮顏色接近他們的臉色。如今，大多數圖書館或網絡服務僅提供臉部檢測。我如何分類android中的頭髮和臉部顏色，或者有沒有haar-classifier可以做到這一點？請給我一些建議。謝謝！