hierarchical-clustering

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    如何理解分層Dirichlet過程（HDP）中的「表格」？

    在Hierarchical Dirichlet Process中，作者使用中餐廳特許權解釋了HDP。它說每家餐廳都有很多餐桌，不同的餐桌可能在一家餐廳共用一道菜。這裏的菜我們可以認爲是文檔中的一個主題，那麼如何理解每個文檔中的表？我認爲不同的餐桌應該訂購不同的菜餚，如果兩張桌子有相同的菜，那麼爲什麼不把它們合併成一個？非常感謝。
    cluster-analysis hierarchical-clustering lda 2017-02-27

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    繪製大數據集的層次聚類樹狀圖

    我有一個龐大的時間序列數據集。爲了可視化Python中的聚類，我想繪製時間序列圖和樹狀圖，如下所示。 我試圖通過使用Python中subgrid2plot（）函數來做到這一點，通過側創建兩個次要情節的一面。我用系列圖填充第一個，用樹狀圖填充第二個。但是，一旦時間序列數量增加，就會變得模糊不清。 有人可以提出一個很好的方式來繪製這種類型的樹狀圖嗎？我有大約50,000個時間序列進行聚類和可視化。
    python matplotlib hierarchical-clustering dendrogram 2017-04-19

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    識別空間聚類在Python考慮到

    我正在與一大組，其包括空間包裹的工作的附加屬性，與含有地理座標的每一行（UTM），局部地區&值： [x, y, area, value]: [272564.9434265977, 6134243.108910706, 980.63, 550.6664083293393], [272553.9611341293, 6134209.499155387, 1026.55, 477.326968973
    python cluster-analysis hierarchical-clustering 2017-05-11

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    如何羣集字符串桶？

    我有幾個桶。每個桶包含許多標籤（字符串）。如何根據相似性或重疊將桶集中在一起？ E.g. 剷鬥一個： '鴕鳥'， '麻雀'， '蜂鳥'， '斑馬'， '藍鴉' 剷鬥B： '香蕉'， '西瓜'， '葡萄'， '胡蘿蔔' 鬥C： '芹菜'， '生菜'， '菠菜'， '香蕉'， '胡蘿蔔' 鬥d： '麻雀'， '狗'， '貓'， '獅子'，「大象'，'馬' 在這個非常非常小的例子中，B + C會使一個羣
    cluster-analysis k-means data-analysis hierarchical-clustering 2017-04-06

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    相似矩陣的聚類技術

    我有一個基於他們選擇的數碼相機功能的128個響應者的二進制數據。其中'1'代表功能的選擇，'0'代表未選擇的功能。我有92個產品功能列和響應行。每個響應者已經從92個功能中精確選擇了20個功能。我想根據所選功能創建不同用戶組的羣集。我已經嘗試了一些聚類算法，如模糊聚類和hierarichal這些binaray數據，但它沒有給我任何好的結果，創建的集羣非常糟糕。所以現在我已經在數據w.r.t響應中應
    cluster-analysis hierarchical-clustering clustering-key 2017-03-07

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    HCPC r功能 - 爲了創造一些觀察的分段簇數據和集羣的可視化

    我使用的包FactoMiner和其功能HCPC之間的差異。然後我用的功能plot.HCPC（），我觀察到的（兩種選擇出相同的結果...） library(FactoMineR) data(USArrests) pca <- PCA(USArrests, ncp = 3, graph = FALSE) hcpc <- HCPC(pca, graph = FALSE) 這個函數有兩種選擇之間的差異。如
    r hierarchical-clustering dendrogram 2017-04-26

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    樹狀圖不來正確

    我無法理解這dendoHeirarchial Clustering克在R.請幫我這個
    r hierarchical-clustering 2017-04-30

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    如何在熱圖中使用NJ樹重構。

    我使用gplots R包中的heatmap.2（）函數，這是一個奇妙的函數。 該函數使用hlcust構造樹來重新排序數據。我的問題是，hclust不能使用Neighbor-Joining方法來構造樹。 我的問題是，我如何使用Nj算法和heatmap.2函數。 我試圖heatmap.2（hclustfun =函數（X）NJ（X））與NJ（）是從包猿一個函數來計算NJ樹，但是我有以下問題： Error
    r heatmap hierarchical-clustering 2017-05-03

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    Scikit學習凝聚聚類連接矩陣

    我試圖使用sklearn的聚集聚類命令執行約束聚類。爲了使算法受到限制，它請求「連通性矩陣」。這被描述爲： 約束經由連接矩陣施加的連接：只在一個行的交叉處，並與應連接的數據集的索引的列具有元素SciPy的稀疏矩陣。這個矩陣可以由先驗信息構成：例如，你可能希望只通過將鏈接合併到一個指向另一個的鏈接來聚合網頁。 我有一個觀察對列表，我希望算法將強制保留在同一個集羣中。我可以將其轉換爲稀疏scipy矩陣
    python scikit-learn hierarchical-clustering 2017-03-15

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    獲取集羣層次結構和嵌套集羣分配

    我目前正在關注文檔主題中的層次結構。作爲第一步，我找到了我的文檔的向量表示，然後使用分層聚類來確定文檔的主題內是否有主題。我只想考慮（嵌套的）至少包含2個原始數據的集羣。爲了達到這個目的，我使用R. 現在，我正在努力從聚類結果中有效地提取集羣層次結構。集羣使用「fastcluster」軟件包完成，它提供與原始「hclust」功能類似的結果。 對於我的最終輸出應該看起來像這樣;將有兩個表 集羣分配：
    r hierarchical-clustering dendrogram hclust dendextend 2017-05-08
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