interpolation

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我想知道Pandas Dataframe是否允許插入字符串。（我有價值的工作，但不是字符串）。 import pandas as pd import numpy as np s = pd.Series(["Blue", "Blue", np.nan, "Blue","Blue","Red"]) s = s.interpolate() print(s) 輸

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如何以越來越快的速度創建ScaleX ObjectAnimator？

我正在開發一個動畫，它必須顯示一個更快速地增加其尺寸的視圖。我想達到你在汽車出現時看到的效果。即將到來的運動速度緩慢，但車輛越近，車輛對您的視野越快。使用的ScaleX與ObjectAnimator，你有插值的一些可能性： AccelerateDeccelerateInterpolator (default) -> very slow when the animation is close to

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在Python中更改數據分辨率

我有一組數據（存儲在2D numpy數組中）表示同一個問題的模擬。但是，每個模擬都來自不同的模型，這會導致每個模型的分辨率不同。例如，這些是一些模擬的大小： 1159 X 1367 144 X 157 72 X 82 446×500 135 X 151 我想要做的是將它們全部轉換爲相同的分辨率，例如144 x 157.我相信我必須執行插值，但是，我不確定在Python中使用哪種方法。我一直在閱讀

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動畫+順利矩陣之間插入

我有個像矩陣： import numpy as np import seaborn as sns; sns.set() import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline originalPoints = np.asarray([[1,2,3,4,5,6],[2,4,6,8,10,12]]) newPoints = np.asarray

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ffmpeg插入一個循環以保持光滑

我使用ffmpeg創建循環視頻，其中循環完全平滑，與在所有幀之間移動相同。我有27個圖像，其中一個在另一箇中轉換，因此幀0 =幀27 我在圖像之間使用-vf minterpolate = fps = 30，所以過渡非常平滑。我有--framerate 10，所以理論上插值濾鏡創建3個額外的幀。因此，我除去27'th幀和創建視頻的ffmpeg -framerate 10 -start_numbe

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從txt內插表

我對Python編程還很陌生，我試圖編寫一個程序，該程序繪製txt文件中的圖並稍後插入數據。來獲取數據，我知道我可以使用： precos = np.genfromtxt('Precos.txt', delimiter=',') 或 precos = sp.loadtxt("Precos.txt", delimiter=",") 而且數據是喜歡簡單的東西： 1, 69.00 2, 69.0

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ffmpeg運動插補替代品或加速

我使用ffmpeg來創建視頻，這是非常棒的工具。我從圖片創建視頻，並需要儘可能平滑。我發現，我需要的是'運動插值'。我開始搜索所有論壇，並發現只有3件事可以幫助我：slowmovideo，butterflow和新ffmpeg的過濾器minterpolate。 slowmovideo需要很多配置，我無法讓它按照我的需要工作。用butterflow的，我嘗試過任何東西。從安裝OpenCL，OpenG

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線性插值庫與PHP

我需要用php插值點，你知道任何庫嗎？傳統的搜索不能讓我找到任何好的結果。我有一個表格，列x和y的值。 X Y 10 676 20 894 30 1100 40 1200 50 1000 我想知道是否有一個函數可以幫助線性插值。例如，我想要對應於X = 35的Y的插值。感謝

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GPS數據估計

我可以在附件圖片中看到一個板中間的GPS。顯然，GPS給了我Lon。和板的中心的緯度沒有問題。我的問題是我如何估計什麼是Lon。並且在每個端點（A，B，C，D）處的Lat作爲端點與GPS之間的距離是已知的？我相信應該有一個爲此目的的公式。我很欣賞任何想法和建議。周圍 GPS和四點： [] [1] [1]：https://i.stack.imgur.com/cwWVU.jpg

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使用插值函數

我需要做的是讀取文件的時間，x和y職位。時間以小時爲單位，但是我希望以秒爲間隔生成x和y的位置。我對此很困惑，因爲不知道我是否把它當作1D等。編輯，關於時間和位置的函數是未知的，但是有一種趨勢。