matplotlib

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    我想選擇兩條任意曲線內的點,每條曲線都由一個點數組定義。下面是一個例子。實際上,我所擁有的曲線並不是基於函數形式,而是數組。我如何只選擇落在紅色和藍色曲線內的點,並且說,給它們塗上不同的顏色? import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # generate arrays from gaussian x = np.linspace(

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    我嘗試使用下面的代碼繪製在python條形圖條形圖: prop_all = p_dead_men, p_men_first ,p_men_second ,p_men_third, p_dead_women, p_dead_child %matplotlib inline import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.p

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    我使用的是python 2.7的Anaconda發行版,特別是iPython shell(不確定shell是否是合適的術語)。 當我嘗試做from matplotlib.colors import ListedColorMap我回到這個錯誤: ImportError Traceback (most recent call last) <ipython-input-12-6f0674

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    我想從csv文件中繪製一個時間序列。 例如。 datalog.csv包含: 19:06:17.188,12.2 19:06:22.360,3.72 19:06:27.348,72 19:06:32.482,72 19:06:37.515,74 19:06:47.660,72 嘗試了一些東西象下面這樣: import numpy as np import matplotl

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    我目前有一個數據框,其索引是1990年至2014年(25行)的年份。我希望我的情節能夠顯示所有年份的X軸。我正在使用add_subplot,因爲我計劃在這個圖中有4個圖(所有圖都具有相同的X軸)。 要創建數據框: import pandas as pd import numpy as np index = np.arange(1990,2015,1) columns = ['Total P

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    這個簡單的代碼繪製預期折線圖: james_f=names[(names.name=='James') & (names.sex=='F')] plt.plot(james_f['year'],james_f['births']) plt.show() 但後來我改變狀態,只需刪除其中的一個,然後它開始繪製條形圖。爲什麼以及如何強制繪製折線圖? james_f=names[(names.n

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    我正在生成許多元素的barplot。如下所示,生成的圖不是很容易閱讀。我如何調整它使其看起來更好,並將這些列進一步移動? 這裏是代碼。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def barchart(Gbar, Vbar, Wbar, Rbar, Dbar, Nebar, Tbar, Abar): N = 10

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    我對燒瓶是相當新的,因此我有一個關於我的代碼背後的邏輯的問題,以及我的思維過程是否有意義。 我有一箇舊的python腳本,需要大量的數據,處理它,然後用matplotlib產生一個圖。這工作正常。 現在我想建立一個Web應用程序,在這裏用戶選擇特定的輸入參數,點擊提交按鈕,我的服務器檢查(在sqlite的幫助下)如果已經存在一個繪圖/那些參數,如果是,那麼讓它可以由用戶下載。 如果這個圖/數據不存

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    我一直在玩from_levels_and_colors函數,所以我可以在pcolormesh圖上有一個擴展的colorbar,類似contourf。這是我的例子contourf情節: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt a = np.arange(12)[:,np.newaxis] * np.ones(8) levels =

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    我有一個matplotlib圖形,兩個子圖,一個在另一個上面。 我正在生成一組類似的圖形,但只想在該集合中的第一個座標軸,標籤,標題等。 然後我想將這些插入到一個文件中,讓它們排成一行,並且大小相同。 我遇到的問題是,當我切換網格,座標軸,顏色條等時,子圖中的圖像展開以填充先前由文本/刻度所佔用的空間。 有沒有辦法刪除我的軸標籤,但保持圖像相同的大小(例如,也許這樣matplotlib'認爲'那裏