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如何從心臟或心臟監護儀，脈搏血氧儀等醫療設備獲取可讀數據（JSON，XML格式或任何其他格式）？

我是這個領域的新手，我想知道如何與醫療設備進行交互以獲取可讀數據以保存到SQL數據庫中？所以，那個可以維護服務器上的數據。在此先感謝。

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尋找ICD10 API

任何機構都知道一個好的ICD10 API可以執行診斷代碼查找。我目前正在構建一個簡單的應用程序來標記患有醫療狀況的患者，這個想法是有一個查找API，例如，可以鍵入哮喘的例子，並獲取所有不同的ICD10代碼，用於哮喘

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HL7醫囑和響應消息

我們有一個場景在HIS創建一個從我們的系統訂單醫生的服務，像臨牀醫生訂單（請求醫師/醫生/護士像牀檢查，門診複查等一些服務。）。搜索互聯網找到一些ORM-ORU樣本來獲得一個想法，但是很不幸。如果有人提供ORM訂單H17消息的樣本及其相應結果（ORU R01），對於此方案將不勝感激。

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Android工作室如何查詢

嗨，大家好我是開發Android應用程序的新手，目前正在創建一個可以通過搜索功能檢測症狀的字典。例如，用戶搜索咳嗽，應用程序必須顯示與症狀相關的疾病。我的sqlite數據庫，我的數據庫設計好，因爲我有症狀表，疾病表和另一個關聯表可以做多對多的關係。 1）我的問題是如何獲得我現有的數據庫中的表？ 2）我怎樣才能做一個嵌套的SQL搜索包含兩個查詢？

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如何將Dicom目錄（一系列dicom圖像）轉換爲3D捲圖像？

我在一個文件夾中有近80個dicom圖像。現在，我想將這些dicom系列圖像轉換爲三維圖像。下面是加載MRI數據，形成計數器切片，然後生成三維體積的代碼。但是，它會加載內置的MRI圖像。如何更改此程序從我的文件夾加載dicom圖像並顯示三維體積？ load mri D = squeeze(D); %figure colormap(map) image_num = 8; image(D

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顏色解卷積和K均值聚類之間的區別是什麼？

我有一些需要分割的彩色圖像。它們是用蘇木精和伊紅染色的載玻片的圖像（「H & E」）。我發現顏色解卷積該方法通過Ruifrok http://europepmc.org/abstract/med/11531144 ，通過色分離出的圖像。但是似乎你能做的只是通過使用類似K-means聚類： http://www.mathworks.com/help/images/examples/color-b

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DICOM像素數據壓縮解壓縮窗口中心和窗口寬度

我正在查看計算機化斷層掃描（CT）DICOM圖像。這些原本是未壓縮的DICOM圖像。我有這些DICOM圖像的無損J2K壓縮形式：傳輸語法= 1.2.840.10008.1.2.4.90（JPEG-2K無損）。當我解壓縮這些DICOM圖像時：Transfer Syntax = 1.2.840.10008.1.2.1（Little Endian Explicit）並且在DICOM查看器中並排查看壓縮

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android解析A＆D UC-351PBT-Ci藍牙數據

我能夠連接到D秤重（UC-351PBT-Ci）並從中取回（來自藍牙）原始數據，但無法解析從中獲得測量的重量。請找到我從體重秤上得到的數據，並幫助我解析它以獲得測量值。 e2000032800000000001002a50790026800000008000800000000000000000800000000800091ffffe80b5014000000101000000000000000000

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閱讀.img沒有標題的醫學圖像在Python中

我有一個沒有頭文件的X光照片.img文件。然而，誰發佈的文件，研究人員給它 High resolution (2048 × 2048 matrix size, 0.175mm pixel size) Wide density range (12-bit, 4096 gray scale) Universal image format (no header, big-endian raw dat

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如何在龍門傾斜情況下繪製掃描範圍？

掃描/偵測範圍上的矩形地形/偵察圖像顯示下次掃描/重建的掃描/重新偵測範圍。矩形的寬度代表FOV和高度代表掃描/重建長度。這裏的FOV將掃描範圍的FOV或重新確定範圍的FOV。在龍門傾斜的情況下，矩形被替換爲平行四邊形。我想知道什麼是FOV，什麼是掃描/偵察長度呢？是否FOV仍顯示爲寬度的平行四邊形？或頂部/底部線的長度是FOV現在？高度的平行四邊形仍然是掃描/重建長度？如何確定平行四邊形