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我的圖像是在我用特定尺寸256x256裁剪後的mat文件中，在寫入png文件之前大小是正確的。我以png格式保存了它們。現在，我想處理它們，並意識到尺寸不一樣，原因是什麼？我該如何解決它？由於此代碼： [m1,m2] = size(II); i1_start = floor((m1)/2)-floor(n/2); % or round instead of floor; using nei

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如何繪製大時間序列（數千次用藥次數/劑量）？

我正試圖在醫院裏開出一種藥物。在這個虛擬數據庫中，我在2017/01/01之後遇到1000次患者。繪圖的目標是看到這種藥物的管理模式：它是更頻繁/高劑量接近入院時間，出院時間或患者住院期間。 #Get_random_dates that we will use multiple times gen_random_dates <- function(N, st, et) { st <- as.

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MRI數據中斷開連接的對象的評估指標

我正試圖評估在3D MRI卷（大腦）中分割區域的算法的準確性。我一直在使用Dice，Jaccard，FPR，TNR，Precision ...等，但我只是按像素進行的（I.E. FNs =假負像素數）。是否有一個python軟件包（或僞代碼）在病變級別執行此操作？例如，計算TP作爲我的算法檢測到的病變數（grd trth中的3d斷開連接的對象）？通過這種方式，病變的大小對準確度指標的影響不大。

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存儲承諾服務（推送模式）：我如何將結果返回給我的SCU？

我計劃實施存儲承諾服務以驗證以前發送到存儲的文件是否安全存儲。我的架構非常簡單直接，我的SCU發送了一些二級捕獲圖像到存儲器，我想確保它們在刪除之前安全存儲。我要採取推送模式，我不知道什麼步驟/功能，我需要實現來完成服務我明白了什麼是我需要發出N- ACTION請求SOP類UID 1.2.840.10008.1.20.1並向請求添加事務標識符以及引用的SOP類UID的列表 - 引用的SOP

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如何將Android項目與Infermedica API連接？

我目前正在研究一個基於症狀的疾病預測項目，但我陷入瞭如何將我的android項目與Infermedica API連接併發送症狀並獲得結果？

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存儲承諾與fo-dicom

我試圖實現存儲承諾與FO-DICOM框架，但沒有結果。我能夠創建N-ACTION請求。我能夠收到N-ACTION迴應。但我不知道如何收到EVENTREPORT。任何人都可以幫助我，並以正確的方式解決我的問題？ private DicomStatus _responseStatus; public void SendRequestForCommitment(string scImageUid)

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帶有CT和MR標籤的DICOM文件

從CT和MR圖像都生成了DICOM文件（人造軸向切片）。聚合文件是否可以包含CT和MR DICOM標籤？例如。 Echo Time (0x18, 0x81)和KVP (0x18,0x60)？我無法找到任何信息，不管一個圖像模態模塊是否是另一個圖像模式，並且想知道這樣的人造圖像是否可能會與其他供應商的軟件碰到麻煩。任何幫助將不勝感激。

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CT CAD是基於DICOM圖像數據還是原始數據？

我只是想知道在CT CAD（計算機輔助診斷）是DICOM圖像數據（重構數據）或原始數據（未重建的數據）中使用的數據？

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我如何使用[MedlinePlus，Dailymed，NLM，RxNorm]向我的EHR添加藥物名稱自動完成功能

我想開發EHR，但是我通過在輸入框中輸入藥物名稱而使用藥物自動完成功能，所以我在這個問題的標題中提到了api，我想輸入藥物名稱爲例如'zoco'系統必須向api（我不知道哪一個）發出請求，所以api應該會響應我 { rxcui: "196503", name: "Zocor", synonym: "", tty: "BN", language: "ENG", suppress: "N"

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在本體論中表達複雜的關係

我來自醫學背景，對本體概念有新意。我正在使用Protégé爲復甦模擬器創建本體。「血壓」，「氧飽和度」和「左心室射血分數」是「患者」的不相關子類，「靜脈輸液」是「醫療干預措施」的一個子類。然而，我也想表達靜脈注射液可以增加血壓並降低氧飽和度作爲左心室射血分數的函數。把這個函數編入代碼我沒有問題，但是我怎樣才能最好地在本體論中表達它，以便非醫務人員能夠看到這種關係？或者，這僅僅是一個本體論結束和計