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我需要從前列腺切除術最終診斷書寫的平面文件中提取格里森分數。這些分數總是有格里森這個詞，兩個數字加起來就是另一個數字。人類在二十多年中打入了這些。包括了空白和修飾符的各種約定。以下是我的Backus-Naur表單以及兩個示例記錄。僅用於前列腺切除術，我們正在查看上千例。我正在使用pyparsing，因爲我正在學習python，並沒有我非常有限的暴露於正則表達式寫作的美好回憶。我的問題：如何在不

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HL7 - 觸發SIU以從EMR中獲取信息

我正在尋找一種使用HL7從EMR中獲取信息的方法。我需要從現有的EMR獲取調度信息。我需要的所有信息都在SIU消息中。但是，據我瞭解，這些只是通知，並提供新的信息。我需要一種方法來爲每個現有的排程記錄觸發一個SIU-12，以拉取所有排程日期/時間。有沒有一種方法可以用HL7實現這一點？謝謝！

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從Sirona伽利略設備上獲取圖像

我的任務是嘗試獲取由Sirona Galileos設備http://www.sirona.com/en/products/imaging-systems/galileos/創建的圖像，並將它們顯示在移動設備上。移動設備部分不是問題，而是涉及存儲在此設備上的圖像。有沒有人在stackoverflow中曾經開發過類似的東西？我真的有點在這裏深度，任何信息或意見將不勝感激！

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閱讀DICOM 1.2.840.10008.1.2.4.70

閱讀DICOM文件時出現問題。這是一階預測（精選價值1）。我寫我自己的軟件格式1.2.840.10008.1.2.4.70（過程14。這裏是我的工作的結果。我也給你一個.dcm file。什麼可能是錯的呢？只有輻射DICOM瀏覽器中打開它corectly（我沒有找到源代碼做任何工作的軟件）。讓別人關於它的任何教程？任何工作代碼？我將不勝感激！感謝您的幫助。我告訴你我是如何做它： //

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從numpy的卷中提取並保存切片

我試圖使用numpy從卷中提取切片。體積是512x512x132，我希望切片編號爲66. 每個體素是一個無符號的16位整數。我的代碼是： import numpy original = numpy.fromfile(filepath, dtype=numpy.uint16) original = numpy.reshape(original, (512,512,132)) slice

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極品3D DICOM數據集渲染

我有一個艱難的時間找到DICOM的數據集3D渲染。請注意，我不想只是DICOM圖像或從不同觀點的一組DICOM圖像。相反，我想要DICOM圖像進行3D渲染。唯一的地方，我能得到我需要的到底是什麼：http://members.tripod.com/~clunis_immensus/free3d/sample_data.htm 我發現在這個頁面鏈接：http://www.researchpip

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工具來自動化IEC 62304和FDA標準要求

我要尋找一個免費的軟件工具（或一組工具）來自動文檔生成需要的IEC 62304和FDA V &Ⅴ類水質（醫療設備的軟件）。基本上，保持不同的文件，問題/ bug跟蹤，SVN，源代碼，測試用例等，報表生成，文檔版本控制，項目跟蹤，聽覺功能等

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疾病命名實體識別

我有一堆描述疾病的文本文檔。這些文件在大多數情況下很短，通常只包含一個句子。這裏給出一個例子：原發性肺動脈高壓是一種進行性疾病，其中最小肺動脈的廣泛閉塞導致肺血管阻力增加，並隨後導致右心室衰竭。我需要的是一個工具，查找所有疾病術語（例如，「肺動脈高壓」，在這種情況下）的句子，並將它們映射到像MeSH一個受控詞彙。在此先感謝您的答案！

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什麼是3D DICOM文件和差異3D和2D DICOM文件

你知道如何將3D DICOM文件和2D DICOM文件之間的差異？什麼是3D DICOM文件？非常感謝您

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註釋工具的醫療數據集

我正在開發基於本體的醫學文本註釋工具，我在查找適當的數據集時遇到了一些麻煩。我正在使用疾病本體，所以我需要一個專注於疾病及其症狀/治療的醫療數據集。數據集應該最好是自然語言文章（文章，研究等），但是基於字典和基於列表的文本也可能有幫助。謝謝你的幫助！